42号车库|对话理想 CTO 王凯：解密 2025 自动驾驶企业的入场门票( 二 )
第三个原因是企业 。 王凯说 ， 李想和他沟通时传达出的值观和他个人比较匹配 ， 他欣赏理想踏实做事的风格 ， 而且理想在技术上采用的渐进式发展战略和自己非常契合 。
结合上述的三个因素 ， 王凯决定加盟理想 。
头部车企必须是数据驱动的科技企业 什么样的企业可以被称作是科技企业？王凯的观点是 ， 具备极强基础科学整合能力的企业 ， 这样的企业才能将技术真正落地 ， 而这是一种可以影响行业的能力 。
汽车企业变成科技企业在王凯看来是必然趋势 ， 同时 ， 智能汽车自身的消费属性还带来了另外一个关键点——数据驱动 。
王凯认为 ， 车企想做到头部 ， 那一定要做数据驱动的科技企业 。 数据闭环是王凯的表达中最为重要的部分 ， 理想汽车在数据闭环的打造上有非常清晰的落地节奏 。
数据大闭环：企业级的架构 王凯对于数据闭环的定义是公司企业级的架构 ， 而这也是理想闭环的最外圈 。
其中一个体现是理想在用户需求和研发上的闭环 。
新造车企业和传统车企最大的不同在于对于用户反馈的跟进速度非常快 ， 会快速地在一辆车上完成 OTA 升级 ， 而不是等到下一辆车 。
王凯提到用户反馈会通过 APP 传到理想内部 ， 在决策者内部消化过后 ， 这些信息又会通过 IT 系统传递到理想的开发端 ， 作为给到开发者的需求 。 另一端 ， 提出需求的客户能看到打通到研发系统和售后系统的全程进展 。
来自用户的数据将会不断驱动这个闭环 ， 来快速推进产品迭代 。
数据闭环：车机 谈到产品的迭代升级 ， 大家首要想到的肯定是车机 ， 王凯表示 ， 理想拥有从云端服务、版本管理、通信链路到刷写的完整的整车 OTA 能力 ， 目前车机的 OTA 闭环已经完成了 。
一个明证就是理想汽车正以两个月一次大版本、几周一次的小版本的 OTA 更新速度在往前推进 。
本文图片
作为前伟世通首席架构师 ， 王凯说：「这个能力我们是蛮骄傲的 ， 全世界范围也就这几家自己有整车的 OTA 能力 ， 不是用的供应商 ， 这是有区别的 。 」
数据闭环：自动驾驶 王凯首次提到 ， 理想在自动驾驶的数据闭环上是还未完成的状态 ， 但是理想已经做了大量的数据积累 。 在文章的开头 ， 我们提到理想在车上有个独立收集数据的前置摄像头 ， 并且理想拥有乙级地图测绘资质 ， 是新造车里第一家可以合法收集驾驶场景数据的企业 。
然而 ， 要完成自动驾驶的数据闭环 ， 理想汽车欠缺最关键的一环 。 这一环就是感知算法的自研 。
「我们之所以还没有大量激活数据 ， 因为数据要怎么使用 ， 你需要标定 ， 而且标定这件事情是典型的算法强相关的 。 我们自研算法到位之后 ， 再根据这个基础再做标定才有意义 。 自研以后 ， 感知和标定都是串联在一起的 。 我们不可能说 ， 我随便标一下回头再重新做 ， 这完全是浪费 ， 因为其实标定是蛮费钱的 。 」
也就是说 ， 感知算法的自研其实是完成自动驾驶数据闭环的必经之路 。而像 Mobileye 这样一直以来采取封闭策略的软件公司 ， 在激烈的行业竞争中也不得不采取部分开放的合作策略 。
感知算法的自研就是理想在软件上的必修课 ， 王凯特别提到 ， 如果软件做得不足够好 ， 他们不会选择去做硬件 ， 例如不会选择自研芯片 。
数据闭环：场景开发和用户数据 用户驾驶行为数据的运营使用 ， 是自动驾驶闭环的补充 ， 它决定了自动驾驶场景的开发优先级 。
相比谈自动驾驶分级 ， 王凯更愿意谈自动驾驶场景 。 因为从用户的角度来说 ， 场景比级别更为重要 。 在理想内部 ， 已经淡化了从 L2 到 L4 的分级的概念 ， 而是从用户的场景需求出发 ， 根据用户的行为数据来决定自动驾驶场景的开发优先级 。 这跟特斯拉的开发理念是高度一致的 。
推荐阅读
- 知行动力|对话｜敢为，是日产布局未来汽车的重大突破
- |隐藏在特斯拉背后的艺术家 对话首席设计师Franz
- 奥迪|AUTO设区 | 对话奥迪设计师：坚持“以人为本”的设计理念
- 汽车知识|布满灰尘的“BB版”库里南，停车库半年，车身上还被“留言”了
- 42号车库|特斯拉 Model Y 登录免征购置税目录 | E 周要闻
- 啊晶聊汽车|对话 | 施戈迈：金杯品牌要放下偶像包袱 两年半内推更多新车
- 马头人车库|开飞度上高速车内需要加铁块？F1赛车都开不翻，你到底在操心啥
- 对话车生活|2020年最值得购买的10款新能源纯电动汽车
- 智电汽车|对话R汽车高层，造车新势力国家队，它如何用科技兑现想象？
- |未来的趋势不是千篇一律，对话福特中国设计中心