动脉网|营收接连三位数高速增长，医渡云提交上市申请:自研YiduCore平台
我国医疗人工智能产业发展迅速 ， 不断迈出有积极意义的步伐 。
近日 ， 医疗AI头部企业医渡云向香港联交所递交了上市申请 。 业务体系日趋成熟 ， 营收毛利指数增长……医渡云招股书好似一把“放大镜” ， 在亮出企业家底的同时 ， 也折射出国内医疗AI和大数据产业蓬勃发展的现状 。
招股书显示 ， 在过去的三个财年中 ， 医渡云的营收和毛利均呈现大幅增长；自主研发的数据智能基础设施YiduCore“雪球效应”初显 ， 以其为基础的业务体系已初具规模；大数据平台和解决方案的变现能力在2020财年得到了集中体现；同时其近年来开始培育的生命科学解决方案、健康管理平台和解决方案 ， 也逐步呈现出盈利能力提升的趋势 。
那么 ， 在面对“医疗+科技”这一跨界领域时 ， 医渡云是如何搭建起技术壁垒并探索商业模式的？动脉网梳理医渡云的招股书进行了分析 。
新机遇下力促医疗与科技联姻众所周知 ， 随着人口老龄化的加剧 ， 医疗供应链的不平衡问题愈加突出 ， 医疗行业面临较大的供给侧限制 。 公开信息显示 ， 2035年中国可能会有近4亿的老龄人口 ， 并且还存在出现不少因病致贫、因病返贫的人口的可能 。 而数字化技术被广泛认为将成为突破医疗供需不平衡的关键 。 不仅如此 ， 过去十余年 ， 是国内医疗信息化高速发展的时期 ， 海量的医疗数据由此产生 ， 在精准医疗发展的大趋势下 ， 医疗数据储存分散、结构化程度低 ， 成为其发挥价值的瓶颈 。
在此背景下 ， 利用前沿技术挖掘医疗数据的科研和临床价值显得刻不容缓 。 于是 ， 随着推动人工智能与大数据技术在医疗健康领域得以落地 ， 一批基于自身技术实力 ， 携手行业关键参与者 ， 开发创新解决方案的医疗科技企业应运而生 。 2014年 ， 医渡云成立 ， 成为行业先行者中的重要一员 。
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招股书中披露的中国医疗大数据解决方案市场规模
新兴行业的成长离不开政策土壤的滋养 。
从2016年国务院印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》起 ， 国家在《“健康中国2030”规划纲要》、《“十三五”卫生与健康规划》等重要政策中屡次提及要发展医疗大数据产业 。 2018年国家卫健委发布的《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》更是为产业发展提供了标准依据 。
在国家的号召下 ， 各地也相继出台了相应的法规和政策 ， 并且与医疗大数据企业合作 ， 推动技术应用和发展 。
市场需求与政策支持使得医疗AI产业迎来好时机 。 根据安永报告中的测算 ， 过去五年 ， 医疗大数据解决方案的市场规模以54.2%的复合增长率迅速增长 。 2015年整个市场的市场规模还不到20亿 ， 到2019年已经成功突破100亿大关 。
安永报告还显示 ， 2015年 ， 医院和政府的大数据解决方案细分市场渗透率仅有5% ， 到2019年已超过15% 。 安永预测 ， 这一数据将在2024年前后超过30% 。
医渡云正是在这一趋势下力促医疗与科技联姻 ， 进而实现自身从初创到进军二级市场的跨越 。
那么 ， 医疗与数据结合后 ， 如何开花结果？动脉网发现 ， 医渡云采用了从“数据基础”到“数据应用”的发展路径 。 医渡云在创立初期 ， 通过与医院和政府进行合作 ， 凭借自主研发数据智能基础设施YiduCore ， 即“医疗大脑” ， 夯实技术基础 ， 然后再赋能行业各大关键参与者 ， 逐渐找到应用场景 ， 进行商业化 。
YiduCore带来的核心竞争力
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YiduCore赋能的生态系统
医渡云核心竞争力的关键 ， 是其自主研发的数据智能基础设施YiduCore 。 YiduCore拥有高效的医疗数据处理技术能力 。 经授权的医疗数据利用YiduCore的技术被进一步标准化和结构化 ， 以便计算机可以理解、处理和分析 ， 也就是让“不好用”的医疗数据 ， 变得“好用” 。 招股书还显示 ， 在整个数据处理过程中 ， 医渡云还引入了严格的医疗数据合规和质量控制体系 ， 保证最终的医疗数据质量控制符合国家和行业标准 。
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