美好，一直在身边@行业洞察：科技引爆消费变革，寻找未来十年投资机会(15)
随着科技的进步 ， AI、AR、VR 等众多技术将越来越多的应用于我们的 生活当中 ， 而这对于消费场景的改变是巨大的 。 主要体现在三个方面： 1）更加便捷：移动支付找已进入我们的生活 ， 而人脸识别、声音识别 等诸多方式也越来越成熟；AI 试衣\试妆等实现了足不出户便可以达到 真实的体验 。 2）更加高效：无人业态应用科技从而节省了人力投入 ，使经营更加高效 。 3）更加沉浸：VR\AR 的应用将大大提升体验的沉浸 感 ， 而智能酒店、智能餐厅的体验也是远远超过传统场景的 。
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科技连接平台和消费者的每个环节 。 从整个消费环节来看 ， 未来 ， 从用 户的信息获取、智能推荐 ， 到中间的试衣、试妆 ， 客服问答 ， 再到最后 的支付、配送 ， 所有环节都离不开科技的推动 ， 从而实现高效、便捷购 物流程以及沉浸友好的体验 。
5.2.1. 无人业态推动经营更加高效
无人零售实现“无界零售 ， 且突破时空局限 。 无人超市正突破传统零售 的瓶颈 ， 首先 ， 在“人”这方面 ， 根据用户消费数据分析和感知用户 ， 为 消费者提供心仪服务及个性化产品推荐；其次 ， 由于数据支撑 ， 货品选 择更精准 ， 且货补更及时 ， 动态定价系统化自动运行 ， 高效解决“货”的 问题；最后 ， 在“场”这一方面 ， 也更有效且精准 ， 以大数据为基础合理 化选址 ， 且无人零售 7*24 经营 ， 结算也无需经历长时间排队 。 无人超 市的出现让零售行业的很多环节发生变换 ， 其中人工智能、物联网、大 数据、智能机器人等新技术的应用 ， 可以说是瞄着传统零售的痛点在精 准打击 。
京东×无人超市以智能技术为驱动 ， 设计沉浸式体验场景 ， 为零售行业 降本增效 。 （1）无人超市采用能摄像头、电子价签、RFID 生成及识别 等硬件技术 ， 与人脸识别、轨迹追踪、行为识别等人工智能技术打包整 合 ， 设计出具有无感知、沉浸式的购物体验场景 ， 提高了用户体验 。 （2） 无人超市采用视觉及重力等多种混合算法完成商品的识别及用户行为 的追踪及抓取 ， 视觉方案中取消了结算通道的设置 ， 进一步降低了设备 及运营成本 ， 同时 ， 加快了结算速度 ， 给用户提供了更加流畅的“无感知” 购物体验 。 （3）智能货架是无人超市的核心装备 ， 货架安装了人像识别 摄像头 ， 底部有智能传感器 ， 当顾客取走商品后 ， 智能传感器和摄像头 就会被触发 ， 顾客拿走的商品信息就会与进店之前录入的信息相匹配 。这些数据将会与店内其他摄像头录入的数据相结合 ， 作为研究顾客消费 习惯的数据 ， 实现精准营销 。 其次通过完善的大数据和智能供应链体系 ，实现补货及时、定价智能 ， 及时满足顾客需求 ， 让消费更高效 。
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利用 AI 数据、用户画像、商品推荐等技术实现智能货柜“人货场”的消 费生态闭环 。 智能货柜即一个最小型的“场” ， 占地面积不到 1 平方米 ，几乎是所有“场”中的最小单位 ， 布点位置灵活 ， 公司楼下、地铁口等等 ，消费者随时随处可买到所需品 。 无人货柜经历了三个发展阶段：1）自 动售卖阶段：1993 年自动贩卖机从欧美、日本地区传入中国 ， 传统自动 售卖机主要是硬件驱动 ， 用户使用纸币、硬币支付 ， 货柜通过弹簧弹出 商品 。 2）无人货架阶段：2017 年 ， 在新零售趋势加持下 ， 无人货架迎 来风口 。 无人货架大部分由互联网公司进行运营 ， 以几百元的成本在办 公室等较封闭场景快速搭建货架 ， 用户通过微信、支付宝扫码支付 ， 从 货架拿取商品 。 3）智能货柜阶段：随着技术进步 ， 以 RFID 和视觉识别 为核心技术的智能货柜时代来临 ， 与无人货架相比 ， 智能货柜形成了消 费闭环 ， 用户扫码开门拿取商品 ， 关门即扣费 ， 货损率可控 95%以上 ，同时点位达到一定规模后 ， 智能技术赋能运营及补货过程 ， 销售和品牌 的规模效益便能逐步产生 。 以重力感应或图像识别为技术核心 ， 摄像头、 主板为硬件核心 ， 对消费图/视频进行目标检测和分类 ， 极大的提高购买 和补货体验 ， 同时识别准确率达 99-99.9% 。 智能货柜上的“货” ， 通过数 据驱动 ， 在消费者端做到千柜千面 ， 可反向驱动供应链端和产品设计端 ，零售商家可做到高性价比的精细化运营 ， 用更短更直接的路线和体验打 动消费者 ， 同时依靠视觉识别等 AI 技术 ， 加强了线下商品的即得性 ，提升了用户体验 。 在“场”和“货”不断迭代中 ， 吸引到“人” ， 对不同用户 画像进行精细化运营 ， 提高坪效 。
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