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一品汽车|迎来“最智能的BMW汽车”，宝马“重构自我”( 二 )


特别是在智能化方面 ， 融合数字技术与传统优势 ， 才是宝马的智能之道 。
一向以操控著称的宝马在研发智能电动车时 ， 其“传统”的优势得以很好地发挥 。 比如 ， 在建的宝马集团驾驶模拟中心拥有14个模拟器和占地11,400平方米的实验室 ， 每天可进行100人次模拟测试 。 驾驶模拟为驾驶辅助系统特别是自动驾驶功能的研发带来了显著优势 ， 可实现对大量涉及危险或极少发生的道路场景进行测试 。 新的交互界面和操作概念也在这里进行密集测试 ， 用以分析驾驶员的注意力程度或多模式操控方法的有效性 。
而且这种大量模拟试验 ， 提升用户体验的做法已经获得了市场认可 。 前不久在Euro NCAP（欧洲新车安全评鉴协会）驾驶辅助测评中 ， 全新BMW 3系搭载的自动驾驶辅助系统Pro荣获 “VERY GOOD”评级 。 而一向被膜拜的特斯拉 Model 3 仅排名第六 ， 获得 “中等（moderate）”评价 。
一品汽车|迎来“最智能的BMW汽车”，宝马“重构自我”
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同样 ， 我们了解到 ， 明年即将上市的宝马iX在自动驾驶方面仍然会采取“保守策略” 。 关于此类话题 ， 宝马新闻发言人在接受采访时曾表示“只有在保证绝对安全和相关法规准许的前提下 ， 宝马才会更深度地开发自动驾驶功能 。 迫于L3自动驾驶技术在一些地区无法获得法律许可 ， 驾驶者仍将对驾驶负责 。 即将于明年量产的iNext将仍提供L2级别自动驾驶技术 ， 但其将很高程度上辅助驾驶者对车辆进行操作 。 ”
在宝马未来峰会上 ， 我们还了解到一个细节：目前 ， 宝马集团已有1400万辆互联汽车行驶在世界各地 ， 经过客户授权 ， 宝马集团从2019开始收集到约1.5亿公里的相关数据 。 公司还从自动驾驶测试车队中收集到海量数据 。 宝马集团将利用人工智能（AI）技术处理海量数据从而驱动研发 。 在智能电动时代 ， 数据被奉为圭臬 ， 往往求之而不得 。 但在宝马这里 ， 数据已然是一个早已储备好的富矿 ， 只待开发利用了 。
据了解 ， 宝马集团使用AI技术处理这些数据 ， 研究数据的关联性 ， 模拟现实世界中的复杂场景 ， 从而开发出BMW iX新一代的自动驾驶和驾驶辅助系统 。
2011年 ， 致力于打造城市交通可持续发展的BMW全新子品牌BMW i正式发布 ， 至今已经将近10年 ， 旗下拥有BMW i3和BMW i8两款产品 。 i品牌旗下第三款产品宝马iX3将在今年广州车展上市 ， 刚刚发布的宝马iX预计在明年下半年上市 。 另外一款没有出现在官方的纯电动轿车宝马i4据称也将在明年上市 。
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随着宝马iX车型的推出 ， 宝马集团将全面开启新能源攻势的新阶段 ， 而该款车型采用的模块化、可拓展的相应技术也将逐步应用于集团旗下未来的其他车型上 。 到2023年 ， 宝马集团将提供25款电动化车型 。 到2030年 ， 宝马集团的电动车销量将累计达到700万辆 。
一个“全新”的宝马版图正在慢慢浮现 。


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