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hadoop开发和数据挖掘选哪个好

一个是开发 一个是工程师 你猜？所谓开发估计就是按照别人写好的设计把代码码出来就ok了吧数据挖掘工程师估计要自己去探索各种模型吧 需要学习业务什么的～ 阿里的数据挖掘国内做的还是很好的 有大平台才有好发展嘛
■网友
路过来搭个话、、hadoop是分布式的计算框架，但从框架角度上，它和DM，ML根本没有可比性。hadoop只是为了大数据量适应硬件瓶颈的一个平台，你用它来做什么东西都可以，做DM，ML当然也可以了。数据挖掘的话，可能更多地是在分析，挖掘数据关联，等等。。这个由于工业派我不熟悉就不乱讲了。在技术层面上，hadoop+spark等等是在当前大数据背景下进行数据挖掘等数据活动的基础。在科研领域的话，可以说，hadoop等方向更加偏向工程实现，而数据挖掘更加偏向模式设计。至于在职业道路生涯方面，不太了解，不过希望回答能够给题主帮助。
■网友
第一个是工程化,积累的是知识和经验;第二个是创新应用,积累的是方法论和智慧;人类的智能有四个层级,经验/知识/方法论/智慧;后两个更有价值;希望我的回答可以帮助你;
■网友
楼主最后选了哪家？工作体验怎样？
■网友
路过 瞎答感觉前者是平台，后者是应用。猜测前者就是hadoop平台使用，相关生态系统搭建维护啊之类的。可能做一些在开源系统上的二次开发，偏技术。后者要参与很多业务上的东西吧。
■网友
同问
楼主最后选了哪家？工作体验怎样？
【hadoop开发和数据挖掘选哪个好】

■网友
首先，两个公司在大数据挖掘水平上就不是同一档次，华为差阿里太多。第二，从数据上来说，阿里自己的数据就能做到数据闭环了，如果要做数据挖掘，还有更好的研究环境吗？华为自己是数据的。第三，华为主要是提供行业解决方案的，也就是说，最多也就是hadoop/spark的应用开发，最多也就是能把这套框架研究透。阿里现在云梯二已经自己重新去实现类似hadoop的大数据平台了并在实践了，对于职业发展来说，哪个更好就不用说了。还有待遇，工作强度什么的（想想华为的加班）目前肯定是阿里好啊。总的开说，两个公司就不是同一个档次，没什么好选的。


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