王维嘉：汽车未来在多大程度上能够变成信息和内容终端，是值得被质疑的( 二 )
基于我对5级自动驾驶的定义 ， 从2级到5级都叫自动驾驶 。 我所说的基于神经网络的自动驾驶做不出来 ， 是指做不出4级到5级自动驾驶 。
2级自动驾驶 ， 不用神经网络就可以做出来 ， 比如今天特斯拉的2级自动驾驶 ， 就和神经网络一点关系都没有 。 但还有其它方法可以做出4级到5级的自动驾驶 ， 比如车路协同或人工接管 。 车路协同是指在道路上安装一系列传感器 。 把公路比喻成铁路或地铁 ， 由系统告知现在开多快 ， 应该开到哪 ， 这种自动驾驶可能做到 。 车路协同和神经网络一点关系都没有 。
今天已经有些企业在尝试人工接管 ， 比如车辆在没有人的地方自动驾驶 ， 当遇到机器无法处理的情况 ， 汽车会停在路边 ， 由后台的人来接管那辆车 ， 车开到汽车可以自动驾驶的简单环境下 ， 再由汽车自动驾驶 。
如果用这些方法 ， 4级到5级的所谓的自动驾驶是可以做出来的 。
经济观察报：您还在书中对自动驾驶做了几个预测？
王维嘉：这也是自动驾驶的第二个问题 。
第一个预测 ， 有限场景的自动驾驶是可以实现的 ， 而且将率先商用 。 有限场景是指港口、社区、码头、车站、仓库等非开放道路的环境 。 今天可以看到 ， 所有做自动驾驶的公司 ， 其商业落地都是首先在有限场景落地 ， 大家都在抢不同的场景 。
之所以有限场景的自动驾驶可以实现 ， 是因为出事的概率小 ， 比如在港口、仓库 ， 如果出了事故 ， 最多是撞坏货物 。
第二个预测 ， 在3-5年前自动驾驶有2条技术路线 。 一是以谷歌为代表的一步到位路线 ， 一步做第5级自动驾驶 。 我坐过谷歌的测试车 ， 没有方向盘 。 二是以特斯拉为代表的从二级到2.25级 ， 到2.3级 ， 再到2.5级的一点点演进路线 。
我的预测是演进必胜 ， 因为一步到位做不出来 。 今天所有的车厂 ， 不管是新势力造车还是传统车企 ， 都在做演进 。 因为5级自动驾驶和车企现在的生意没关系 ， 但如果车企做了2级自动驾驶 ， 车就可以多卖5000块钱 ， 多卖1万块钱 ， 车企是有动力的 。
第三个预测 ， 新能源势力会迅速攻占汽车市场 。
《暗知识》这本书是我在2018年写的 ， 这几个预测在今天全部都在实现 。 当时我在书中是这样写的：我喜欢做不含糊的预测 。 做预测时 ， 如果既可以这样又可以那样 ， 等于说了一句废话 ， 对所有人都是浪费时间 ， 是不负责任 。 原书稿写的是“作出不含糊的预测 ， 坐等现实打脸” 。
为什么这么说？因为我们看到的大部分预测都是模棱两可 ， 对读者一点启示都没有 。 如果要做不含糊的预测 ， 自己就有压力要好好研究 ， 彻底想清楚 。 即使错了 ， 也会引起反思 ， 对自己和读者都是有意义的 。
新能源汽车的估值泡沫
经济观察报：正如您预测的那样 ， 新能源汽车现在成为汽车市场的主要新势力 ， 特斯拉和国内的蔚来、理想、小鹏等 ， 最近一年多时间发生了市值暴涨 。 怎么看新能源汽车的高市值？
王维嘉：我非常看好两家公司 ， 一个是特斯拉 ， 一个是英伟达 。
当时深入研究了他们以后 ， 我买了很多他们的股票 。 现在证明我当时的看法是非常对的 。 但即使如此看好 ， 我也没有估计到特斯拉的股票会涨到今天这个高度 ， 更没有估计到蔚来、理想、小鹏的股票会到今天的高度 。
我认为 ， 毫无疑问现在这些公司的估值一定有泡沫 ， 原因有几点 。
第一 ， 特斯拉现在市值6000亿美元左右 ， 丰田的市值不到2000亿美元 。 丰田的营业额是特斯拉的十几倍 ， 即使特斯拉能达到丰田的销量 ， 这个账还是算不过来 。
特斯拉的市值只有一种解释 ， 就是特斯拉将成为全球汽车行业的苹果 。 今天的苹果是手机行业的老大 ， 市值2万亿美元左右 。 如果十年后特斯拉在汽车行业能够做到今天苹果在手机行业的位置 ， 在全球汽车市场一统天下 ， 绝对的统治地位 ， 特斯拉才有可能做到2万亿美元的市值 。
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