续航|宝马要玩“可再生”,iNEXT真能成豪华电动汽车代表?( 二 )
两台最大总输出功率超过500hp(370kw)的电动机在5秒钟内以0-62mph(100k / mh)的功率为其供电 。 此外 , 高达200kw的直流快充使它能够在40分钟内以10-80%的电量供电 , 并且在紧急情况下只需10分钟即可增加75英里(120公里)的续航里程 。
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在智能化方面 , 宝马iX更是表现出革命性的转变 。 作为宝马集团首款使用5G技术的车型 , 这款车采用了集团全新一代数字化架构和感应器系统 , 数据处理能力是目前其他车辆的20倍 。
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此外 , 在建的宝马集团驾驶模拟中心拥有14个模拟器和占地11,400平方米的实验室 , 每天可进行100人次模拟测试 。 驾驶模拟为驾驶辅助系统特别是自动驾驶功能的研发带来了显著优势 , 可实现对大量涉及危险或极少发生的道路场景进行测试 。 新的交互界面和操作概念也在这里进行密集测试 , 用以分析驾驶员的注意力程度或多模式操控方法的有效性 。
而且这种大量模拟试验 , 提升用户体验的做法已经获得了市场认可 。 前不久在Euro NCAP(欧洲新车安全评鉴协会)驾驶辅助测评中 , 全新BMW
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3系(参数|图片)搭载的自动驾驶辅助系统Pro荣获 “VERY GOOD”评级 。 而一向被膜拜的特斯拉
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Model 3(参数|图片) 仅排名第六 , 获得 “中等(moderate)”评价 。
电动车领域的未来帝国
不过 , 面对各类新品牌电动车的强势来袭 , 宝马的优势绝不仅仅是简约的外观和优异的性能 。 作为百年车企 , 宝马集团在各种可拓展的技术上也将逐步加强 , 并应用于集团旗下未来的其他车型上 。
比如 , 在数据库方面 , 宝马广泛的客户范围和极强的市场搜索、分配能力就是其研发新技术的一大王牌 。 在此次的未来峰会上 , 集团就表示 , 目前有1400万辆互联汽车行驶在世界各地 。
自2019起 , 宝马集团就从客户那里收集到了约1.5亿公里的相关数据 。 不仅如此 , 公司还从自动驾驶测试车队中收集到了海量数据 。
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而这些数据 , 未来将全部由人工智能(AI)技术进行处理 , 从而驱动研发 。 在智能电动时代 , 数据就像一个大型的金矿 , 对于普通企业来说 , 往往是求之不得的宝贵资源 。 但在宝马这里 , 数据已然是一个早已储备好的富矿 , 只待开发利用了 。
据了解 , 宝马集团将通过AI技术研究各项数据的关联性 , 模拟现实世界中的复杂场景 , 从而开发出BMW iX新一代的自动驾驶和驾驶辅助系统 。
简约的车型、极强的驱动力 , 加上大量精密而周全的数据分析 , 这三大优势就像三辆马车 , 驱动着宝马在电动汽车领域打造一个新的汽车帝国 。
撰文 ? 袁天云
主编 ? 孙臣
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