hanniman|新技术带来产业格局周期波动的3个阶段(以智能汽车领域为例分析)( 三 )


3)其他服务/销售类的助手功能
A)出行相关的需求 , 比如加油、门票、查停车场等 , 各家平台其实都希望能通过车载OS满足 。
B) 保险公司也在做一些相关的助手功能 。 比如车企做的这些服销类的助手 , 某保险公司两年前就在尝试 , 比如用语音或IM机器人为客户提供查理赔、查违章、代办年审、卡券权益介绍和使用指导等等 , 由保险客服转到在线标注师来训练语料 , 提升对话体验 。 具体来说 , 为了提升用户黏度 , 早期是按不同的服务做单个任务机器人 , 导致有上千个机器人做碎片化场景 , 效果检视上不够直观 , 所以现在搞了聚合 , 把多轮对话和任务流处理做在一个前置机器人上 , DM支持分机构、分客户群体 , 在不同时间节点做个性差异化的话术 , 对话结束后生成工单 , 流转到对应的渠道销售机器人做下轮跟进 , 整个作业流程的任务流转有可视化桑基图看到走了哪个分支 , 在哪里流失或转化 。
3、自动驾驶
1)真正在智能化方向 , 让用户喜欢、有黏性的 ,自动驾驶要高于语音的感受 , L3级别的体验 ,用过了真的是回不去了 。
2)语音交互什么时候能真正成为车上的核心价值呢?一个可能路径:也许得等用户个人的个性化助理成熟的时候 , 再“跨平台”同步到车内 , 那时才是真的必须价值 。 ——这延伸出一个有意思的思考:个性化助理源平台是哪里?车是被跨平台 , 还是车来“跨平台”到别的平台?从场景、成熟度、算力来看 , maybe车也是有很强的竞选力的备选“源平台” 。
四、我们AI产品经理可以如何“顺势而动”
理想化的路径可能是: 先在大公司打好能力基础 , 再到垂直场景的新贵AI公司施展 。
1、在大公司(的AI部门) , 先有2~3年工作经验

  • 产品经理能力本身 , 达到腾讯P3水平 。 薪酬收入就已经达到一定level了 。
  • AI背景方面 , 能对齐最前沿的AI产品体验设计能力、对业内各家AI公司/产品/技术现状比较了解 。
  • 如果能有自己独到的AI认知 , 会是很大的加分项 。
2、从现在(2020年Q4)算起 , 1~2年内 , 跳到垂直场景的新贵AI公司
  • 如果能有机会提升半个或一个level的title , 更好;
  • 如果不能有title提升 , 只要是能到最接近用户和市场的地方、真正重视产品用户体验的公司、信任你的老板和leader , 那就一定要抓住机会 , 获得AI真正开始落地的第一波产品和职场红利 。
当然 , 这是理想化的情况 , 如果有好的机会2 , 直接跳过阶段1也未尝不可——只要是好船 , 早点上总是利大于弊的 。
特别说明:某知名新能源汽车公司 , 最近有AI产品经理的HC(AI语音交互等方向) , 感兴趣的同学可以直接联系hanniman 。
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一、AI产品分析
二、AI产品经理
(注:后台回复“200” , 可获取PPT下载链接)
三、AI技术
四、AI行业及个人成长
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【hanniman|新技术带来产业格局周期波动的3个阶段(以智能汽车领域为例分析)】黄钊hanniman , 前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理 , 前腾讯产品经理 , 8年AI背景 , 11年互联网经验;垂直于“AI产品经理”的第一*** , 微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”;行业内第一个AI产品经理的成长交流社区-饭团“AI产品经理大本营”的创建者(已运营3年+ , 活跃成员700人);200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评 , 下载量1万+ 。


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