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零售|数美科技全栈防御体系，将怎么样打造新零售风控服务最高标准

_原题为 数美科技全栈防御体系 ， 将怎么样打造新零售风控服务最高标准
数美科技首席架构师、反欺诈资深专家陈建受邀出席由中国新一代IT产业推进联盟指导 ， CIO时代学院和ITShare联合主办 ， CIO时代APP承办 ， 以“新金融·新零售——企业的数字化转型变革之路”为主题的“2018CIO时代中国行上海站”活动 。 数美科技首席架构师、反欺诈资深专家陈建并在活动上发表了以《智能风控保障下的新金融与新零售》为主题的演讲 。
以下文章由数美科技陈建演讲整理而成：
【零售|数美科技全栈防御体系，将怎么样打造新零售风控服务最高标准】零售|数美科技全栈防御体系，将怎么样打造新零售风控服务最高标准
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数美科技首席架构师 陈建
数美科技——领先的人工智能反欺诈服务提供商
数美科技成立于2015年 ， 是最早专注反欺诈领域的公司之一 。 数美科技已获得奇虎360、百度资本、顺为资本、清流资本的B轮融资 。 数美科技产品主要解决两大问题 ， 其一是违规内容过滤 ， 其二是欺诈用户、欺诈渠道的识别 。 三年以来数美科技一共保护了全球超过20亿的C端用户 ， 覆盖了25亿以上的终端设备 。 为保证客户及时得到结果、享受服务 ， 数美科技实现毫秒级响应客户请求 ， 并在北京、上海、深圳、美国、新加坡等国内外搭建了八个服务集群 ， 每天拦截超过5000万风险行为和操作 。
搜狐、迅雷、CSDN、爱奇艺、小红书等众多知名互联网企业都与数美科技建立了合作关系 ， 在国外数美科技也服务了猎豹移动等近百家客户 。 目前数美科技为互联网、金融、新零售等诸多行业超过1000家客户提供了实时风控反欺诈服务 。
零售|数美科技全栈防御体系，将怎么样打造新零售风控服务最高标准
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数美科技—智能保护全球企业
数美科技核心团队成员均来自于BAT、360和小米等知名互联网公司 。 数美科技CEO是唐会军先生 ， 曾在百度任百度系统部的技术委员会主席 ， 之后加入360从零开始搭建整个大数据的技术架构 ， 并担任这个技术架构的管理总监 。 数美科技的总裁刘拴林先生 ， 是百度工号98的早期员工 ， 曾任百度首席架构师 ， 后来加入了阿里 。 数美科技的CTO梁堃先生与我也都是来自百度 。
数美科技人工智能反欺诈 ， 聚焦六大欺诈场景
互联网中活跃着一波人我们称为“灰色产业” ， 他们通过各种违规手段获利 ， 给平台造成了非常大的损失 。 数美科技在服务了众多客户之后分析发现渠道流量作弊、虚假用户裂变、羊毛党、刷榜刷单、广告内容导流、内容盗爬这些欺诈场景会在新金融、新零售领域出现 。
数美科技AI反欺诈聚焦六大欺诈场景之一：渠道流量作弊
互联网以渠道为王 ， 从增量变成存量市场 ， 企业对用户的争夺非常激烈 。 单个用户成本从早期的几毛钱到现在几十块钱 ， 有些机构平台甚至可能会到几百块钱 。 但往往我们不少的推广费用进入了灰产的口袋 ， 没有为平台带来价值 。 据统计 ， 渠道流量中平均有10%是假量 ， 这也就代表我们花了100个用户的钱其实只得到90个用户 ， 那10个用户是假的 。
数美科技AI反欺诈聚焦六大欺诈场景之二：欺诈用户裂变
用户裂变是现在互联网非常火的营销方式 ， 正常情况下通过用户拉用户的方式能为企业带来很好的效果 。 但由于灰产的参与给企业造成了很大的损失 。 比如我们一个客户的一个产品 ， 一年的推广费是一个亿 ， 如果假量是10%的话 ， 就会有一千万费用被灰产收入囊中 。
零售|数美科技全栈防御体系，将怎么样打造新零售风控服务最高标准
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数美科技：欺诈用户裂变损失企业利于
数美科技AI反欺诈聚焦六大欺诈场景之三：羊毛党
很多企业平台在用户拉新、促活的营销活动中会设置首单减免、注册返利、特价商品等优惠奖励 。 比如每日优鲜首单是100减免50 。 灰产通过注册大量的账号模拟真实用户行为获取大量优惠券 ， 然后出售进行套现 。 不仅对平台造成严重的损失 ， 同时影响真实用户的产品体验 ， 导致用户流失 。 所以如何判断用户的真假对于平台来说至关重要 。
数美科技AI反欺诈聚焦六大欺诈场景之四：刷榜刷单
在电商网站中 ， 有些商家希望自己的商品排名能靠前就会找机器刷销量、刷好评 。 还有直播领域 ， 有些主播会找人刷人气、刷礼物把自己排名刷到前面去 。 商旅类领域也存在同样的恶性竞争 ， 比如节假日前房间、门票、机票等商品被订购一空 ， 但收不到付款 ， 然后在节假日当晚订单又全被取消掉 。 这很有可能是被竞争对手占单了 ， 直接导致商家正常的利益受到损失 。
数美科技AI反欺诈聚焦六大欺诈场景之五：广告内容导流
现在大多平台里面或多或少会包含一些UGC内容 ， 灰产看到有流量的地方就会发布他们的广告 ， 包括金融理财、诈骗、赌博等“黑五类广告” ， 这极大提高了平台的监管风险 ， 同时也影响正常用户的产品体验 。 最严重的是诈骗用户 ， 给整个平台带来纠纷 。


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