中年|Nature通讯：经济复杂性新算法，利用产品多样性衡量国家经济水平( 三 )
上图展示了各国相似度矩阵的前两个特征向量（分别为横轴和纵轴） ， 图中的曲线是类似等高线的圆弧 ， 用该方法计算得出的经济复杂性最高的是日本 ， 美国和中国分别为第五和第六位 。
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图6：不同产品的复杂性指数
基于同样的数据 ， 该方法还能够针对不同类型的产品计算其经济复杂性指数 ， 如上图所示 ， 图中复杂性指数最高的是电子产品 ， 其次是化工及塑料 ， 而复杂性指数最低的则是动物皮毛等原材料类产品 。
5. 经济复杂性指数 ， 解释经济现象
根据经济学的复杂视角 ， 经济增长的实质 ， 是一国获得了生产越来越复杂高端产品的能力 ， 由此使得其能够生产出产品复杂性更高的产品 ， 并将其出口给更发达的国家 ， 由此使出口的产品清单 ， 变得越来越多样 。 因此 ， 一国的出口越多样 ， 其经济增长的势头也越强 。
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图7：1995-2017年间各国经济复杂性的变化情况
基于新提出的经济复杂性算法 ， 使用 1995-2017 年各国出口产品情况的数据 ， 可以得到上图 ， 其中横轴和纵轴分别是国与国之间的最大的两个相似度矩阵对应的特征向量 ， 不同颜色的线条代表了不同的国家 。
图中右下角的深绿色代表中国 ， 可以看到其从 1995 年到 2017 年 ， 有了显著的提升 ， 右上角的是诸如日本德国瑞士这样的工业强国 ， 而处在左下角的国家 ， 则是经济复杂性始终较差的 ， 例如委内瑞拉 ， 尼日利亚 。
6. 国际经济重心向东方移动的趋势
该文中 ， 最让人眼前一亮的 ， 莫过于下图 ， 其中蕴含的数据可视化 ， 值得读者借鉴 。
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图8：将全球所有国家按照经济复杂性（黄色） ， GDP（蓝色）及人口指标（红色）加权 ， 计算重心后 ， 于1995-2017年间的“经济中心”变化轨迹 ， 图中的每条线代表的不是某个国家 ， 而是全球之和
基于和上文相同的数据集和计算方法 ， 该文将各国的地理位置结合经济指标进行加权后 ， 可以在地图中计算出一个类似于“经济重心”的地理位置 ， 代表了全球的经济活动 ， 聚集在那个地区周边 。 其中由于南亚 ， 非洲的人口增长 ， 全球人口的重心在向南移动 。 而对于经济来说 ， 无论是用 GDP 还是经济复杂性衡量 ， 全球经济的中心都在向东方移动 ， 这意味着中国在全球经济活动中的重要性越来越高 。
【中年|Nature通讯：经济复杂性新算法，利用产品多样性衡量国家经济水平】
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