14种声音:中国 SaaS 需要“刮骨疗毒”( 五 )





市场上 , 赚钱的项目哪里能加盟 , 加盟哪里能赚钱 , 这几乎就是常识了 。 但是外包和主体公司相反 , 赚钱的、容易做的项目都外包 , 难啃的自己做 , 美其名曰核心代码核心开发 , 其实如果把需求做 SWOT 分析 , 在分配时就已经把明星需求给外包出去了 。 最终 , 搞垮了自己 。



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复杂配置的问题
。 就“报表”和“指标”问题 , 就可以涉及很多厂商 , 报表可以对接帆软这样的公司 , 对接的前提还是开放性的问题 。




“业务中台”和“标签系统”似乎是动不动就要搞起来的节奏 。 其实 , 有些 SaaS 平台不合适 。 道理很简单 , 大厂自建 , 小厂还不到时候 , 中厂需要加强现有壁垒 , 否则战线太长 , 研发投入跟不上 。



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高估值的问题

。 现在估值都是低估、洼估 , SaaS 平台的模型其实有 , 淘宝就是电商 SaaS 平台!




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产品和服务是未来互联网企业的一个重头戏
。 好的案例 , 如剑网三游戏 , 游戏本身作为产品其实一般 , 但是服务了很多玩家的各种情节 , 或忠义 , 或爱情 , 满足于用户的情感归属 , 而不是操作体验 。




所有的产品都只是一个开始 , 服务才是企业是否可持续的关键 。



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基础理论研究

。 特别是 CRM 领域 , 市场营销理论都是十几年前的 , 营销的手段、方式、模型不断变化 , 有扁平化 , ROL 的弱化 , 注重转换和头部渠道等新的发展和要素没有被及时引入模型 。




过去的漏斗模型已经越来越扁平化 , 企业和客户的关系及粘性的研究 , 用户生命周期价值和产品 ROL , 产品(市场)生命周期 。 用户数据与隐私 , 行为数据分析等命题都没有好的研究 。 (估计是有 , 但没有开放出来) 。



大厂的数据优势正在聚合 , 小厂对数据持有少 , 导致产品的灵活性反而不如大厂 , 也是违反了船小好调头的常识 。



开放性的问题 。
开放是唯一的破局之路
, 不是站队 , 也不是独自开放 。 站队会流量受控 , 独自开放会失去壁垒 。




所以要有行业标准 , 开放哪些 , 不开放哪些 , 业务系统要清晰其边界 , 绝大部分数据是不需要开放的 , 但是涉及财务、人员、架构、流程等 , 是不是可以开放呢 。 所以这里应该引申为最小度开放 。



而什么是最小度 , 行业要给出一个最大公约 。



所谓系统 , 本身要求是闭合的 。 (在系统内部有一个正向循环 。 )



产品同质化严重!其实 , 我们从来不缺复制的能力 , 而是缺少创新的精神 。




有公司自己做行业解决方案 , 将公司做到龙头地位 , 这样的方案是有说服力的 。 现在很多大言不惭动不动就解决了行业的痛点 , 实在是贻笑大方 。 有的 CRM 厂商 , 管理自己的客户都有很多问题 。



好的 SaaS 创业团队 , 自己做过甲方 , 也做过乙方 , 做过开发、做过实施、做过产品、做过市场 , 带着行业最领先的管理思维固化为业务平台系统 , 才最可能成功 。



终究系统只是工具 , IT 只是路径之一 。 好的行业研究和对应的解决方案才是 SaaS 平台的核心价值 。



未来 , 每个行业的入口都站着一个 SaaS 厂商 , 带你上路吃鸡 , 让天下没有难入的行业 , 没有难换的岗位 。


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