跳高的鱼|科研界“玫瑰”如何绽放？或许该从排除“隐性偏见”开始( 三 )
固然社会上展开了不少反偏见运动 ， 但仍旧有一些科学家以为STEM领域女性任职人数过少 ， “并不是性别歧视 ， 而是科学的筛选结果” 。
针对这个说法 ， 法国一群行为科学家决定用现实案例揭示隐性偏见在决定女科学家职业命运方面的作用 。 法国科学领域每年有一次晋升为精英研究员的竞赛 ， 他们决定对这个竞赛里的决策者行为进行研究 。
这个竞赛的决策者为法国国家科学研究委员会的成员（该委员会是一个由40个专门委员会组成的集体机构 ， 在法国科学领域施展着重要作用） ， 赛事前 ， 他们被告知 ， 需要参加一个潜伏测试 。
测试中 ， 他们被要求完成一项IAT丈量 ， 关键词为：“男性”、“女性”、“科学”和“文科”等概念 ， 代表每个概念的文字在计算机屏幕上快速闪烁 ， 科学家们不得不依据第一直觉对其进行迅速分类 。
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科研工作者
此外 ， 决策者们还被要求填写问卷 ， 说明为什么他们以为女性在STEM领域任职人数不足：是因为她们受到了歧视吗？由于照顾家庭使得她们时间不足？由于她们不愿意选择科学这一职业？由于男人和女人没有同样的科学能力？……
IAT测试激发参与者潜意识认知的同时 ， 调查问卷也激发了他们的有意识认知 。
在两年的精英研究员职位提升竞赛中 ， 这样的测试只在第一年进行了 。 第二年 ， 决策者们没有得到任何提醒或测试 ， 他们只是从事日常业务 ， 决定谁能提升 ， 谁不能提升 。
这项为期两年的调查结果发现 ， 第一年的提升中有不少女性 ， 而没有接受测试的第二年 ， 数字则完全不同 。
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女性科研工作者
这个变化表明 ， 在一年后 ， 这项测试对决策者们的影响降低了 。 一些潜伏的性别偏见导致了 ， 决策者不太可能选择女性担任精英研究的职位 。
通过研究 ， 我们发现 ， 要实现每年的同等 ， 而不仅仅是一年 ， 那就必需要提醒决策者们有关性别偏见的事实 ， 同时还应让他们感到紧迫 ， 他们会被按期核查与测试 ， 所有人都要对自己做出的带有偏见的决定负责 。
文字 | 欢欢
版面 | 田晓娜
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