科技日报AI算法可快速诊断新冠肺炎患者 准确度与资深胸放射科医生相当

运用人工智能(AI)算法检查胸部CT影像和病史 , 可以快速准确地诊断新冠肺炎患者 。 该人工智能系统的AUC(曲线下面积 , 一个用于衡量机器学习准确度的指标)为0.92 , 展现出与一名资深胸放射科医生相当的灵敏度 。 这项机器学习领域最新成果19日发表于英国《自然·医学》杂志 。
提高检测新冠病毒的速度与准确度 , 是当前迫切所需的 。 目前多采用的方法是新冠病毒特异性逆转录聚合酶链式反应(RT-PCR) 。 检测最长需要两天才能完成 , 而且可能需要反复检测才能排除潜在的假阴性结果 。
医学界认为胸部CT扫描是诊断新冠病毒疑似感染病例的有用工具 。 但是 , 在患者患有其他类型肺病的特定情况下 , 单独的CT扫描是无法排除新冠病毒的 。
此次 , 美国西奈山伊坎医学院科学家团队采用AI算法 , 将胸部CT扫描结果和临床症状、暴露史及实验室检测结合起来 , 以快速诊断新冠病毒阳性患者 。 他们采用一个数据集对该AI模型进行训练和测试 , 数据集包含了905名患者的CT扫描结果和临床信息 , 基于RT-PCR方法 , 总计有419名患者的新冠病毒检测呈阳性 。
【科技日报AI算法可快速诊断新冠肺炎患者 准确度与资深胸放射科医生相当】研究人员采用905个样本中的279例为测试组 , 对上述AI模型进行测试 , 并对比两名人类胸放射科医生(一名资深放射科医生和一名专科培训医生)的表现 。 对于测试组中的145例新冠病毒阴性病例 , AI模型和资深放射科医生准确识别出了其中的113例 。
研究人员还发现 , 对于RT-PCR检测呈阳性、但CT扫描显示正常的新冠病毒患者 , AI系统表现更好 , 其准确地将25名患者中的17名鉴定为新冠病毒阳性 , 而两名放射科医生将所有患者都鉴定为新冠病毒阴性 。 因此他们总结表示 , 在CT扫描和相关病史都可用的情况下 , 新AI系统有助于快速诊断新冠病毒患者 。


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