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巨头们AI的角力战正向农村渗透

巨头们AI的角力战正向农村渗透
“手机成为新农具 ， 数据成为新农资 ， 直播成为新农活 。 ”由于疫情的影响 ， 直播卖货成为了解决农货滞销难题的有效途径之一 。商务部数据显示 ， 一季度全国的农产品网络销售额达到936.8亿元 ， 增长31.0% ， 电商直播场次超过400万场 。 有人感叹 ， 这简直是以前想都不敢想的事情 。其实上 ， 互联网和农业早已经有了莫大的关系 。 前有网易养猪 ， 后有腾讯养鹅 。 中间还有阿里养牛 ， 京东养鸡 。 尽管后面腾讯表示养鹅只是愚人节的玩笑 ， 但却转头真的种起了黄瓜 ， 各大互联网巨头们对于“田园生活”可以说是乐此不疲 。而在互联网巨头们的田园生活背后 ， 是一场关于AI农业的角力战 。AI农业的必然农业作为国民经济的基础产业 ， 影响着大众日常生活 。 在如今互联网快速发展的时代里 ， 农业生产也面临着一定的问题 。一是劳动力日渐涌向城镇 ， 农村出现大片土地撂荒现象 。国家统计局数据显示 ， 2019年农村适龄劳动人口数量为3.31亿人 ， 在农村常住人口中的占比为56.8% ， 比重远低于全国平均水平 ， 也比城镇的79.5%要低得多 。 青壮年人员从农村去往城镇的数量要远远高于回流量 。农村劳动力日渐稀缺 ， 导致农村耕地撂荒程度加剧 。 截至2017年时 ， 中国消失的自然村落已经达到132.4万个 ， 民以食为天 ， 保证粮食安全成为不能避免的问题 。二是 ， 随着人口增长对粮食的需求也更上一层 ， 但是全球也面临着土地资源紧张 ， 有限的耕地需要产出更多 ， 这就需要AI等技术的介入 。 根据联合国粮农组织预测 ， 2025年 ， 全球人口将会超过90亿 ， 和人口目前25%的增速相比 ， 对粮食量需求的增长将会达到70% 。AI技术中的机器人技术、无人机、自动农用车等等 ， 将会有效的提高耕作效率以及在一定程度上解放了劳动力 。 从育种分析、田间监测、精准喷洒、以及最后的收割阶段 ， 都有AI技术的用武之地 。三是 ， 农业可以说是互联网时代为数不多的蓝海 。 中投顾问发布的《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》中 ， 指出以应用为基础的智慧农业市场规模 ， 2016年达到90.2亿美元 ， 在2022年时将会有望达到184.5亿美元 。对于这一块蛋糕 ， 互联网巨头们势必要分上一块 。 同时巨头们带入AI农业中的资源以及技术支持 ， 也会更快一步促进AI农业技术应用以及市场规模增长 。 在AI农业这个领域里 ， 无形的硝烟早已蔓延 。必争的AI农业版图近些年互联网巨头无论是阿里、京东、还是腾讯以及百度都对AI农业发起了号角 ， 凭着各家自有的优势 ， 互联网巨头们纷纷在AI农业领域里各展拳脚 。阿里：2019年9月阿里在云栖大会上就推出了AI养蜂系统 ， 预计在将来可以让国内30万的蜂农实现20%的增产 ， 接着同年12月份 ， 阿里云联合泾渭科技发布了遥感AI农业 ， 可应用于大面积的资产盘点、产量以及土地变化的监测 ， 进一步促进智慧农业落地 。京东：2020年3月19日京东数科宣布成立产业AI中心 ， 产业AI基于机器人学习、计算机视觉、知识图谱等前沿的AI技术 ， 将会应用于工业、农业、金融等方面 。腾讯：2019年5月 ， 腾讯AI Lab与中国农科院信息所成立了智慧农业联合实验室 ， 将会推进农业与AI、IoT、大数据等方面的进一步结合 。百度：Create2019百度AI开发者大会上 ， 百度大脑与京东方植物工厂推出合作 ， 提出AI植物工厂的智能无土栽培解决方案 。 在近些年 ， 百度也通过与麦飞农业、雷沃重工等农业巨头合作 ， 凭着自身AI与大数据优势推出关于智能农业的解决方案 。而各大互联网巨头们之所以入局AI农业 ， 不仅仅因为农业是互联网时代下还尚存的蓝海 ， 更因为AI农业是构建互联网生态版图的重要一角 。阿里和京东通过介入AI农业 ， 从源头把控商品的成本与质量 ， 借由大品牌优势推出具有竞争力的产品 。 对于阿里的盒马、天猫超市 ， 京东的7fresh、京东超市可以说非常重要的布局 。还有通过从数字城市基础的AI农业入手 ， 联通其他民生领域 ， 形成联合纵横 。 为互联网巨头们进一步在数字城市的抢夺中 ， 增添砝码 。阿里和北大荒合作的同时 ， 获得数字龙江订单；京东数字农业成都研究院通过联合其他农业巨头与科学院 ， 在成都数字农业大数据中心建设上取得一席；腾讯与新希望集团取得合作 ， 成立了新腾数致 ， 新腾数致又与腾讯云联合对接四川省大数据中心 。从以上的方面来看 ， AI农业可以说是互联网巨头们的兵家必争之地 ， 但是在AI农业领域 ， 想要获得回报 ， 也并非是一日之功 。AI农业这条路：注定坎坷漫长尽管AI农业中大有故事可以讲 ， 但是想要讲好AI农业的故事并不容易 。首先 ， 是AI农业需要面对的技术问题 ， AI农业需要在获取大量数据的基础之上展开 。 农作物的种类繁多生活环境习性不尽相同 ， 这就意味着数据收集不可能一劳永逸 。 同时农作物的生长周期以及季节变换 ， 决定着数据收集是一项需要长期投入巨大资源的项目 。其次 ， 国内农业市场的小农户占比在80%以上 ， 具有小规模、分散性等特点 ， 这些决定着想要推进AI农业 ， 将会面对投入改造成本巨大且周期漫长的问题 。 因为只有进入类似工业的标准化 ， 运用大型机械设备、生产技术以及管理手段等等才成为可能 ， 从而实现AI农业的产业化 。还有农村具有的熟人社会属性 ， 也影响着互联网巨头们对于AI农业各个环节的打通 。 农业和其他互联网行业不同 ， 农业高度依赖着线下服务 ， 这需要针对不同的地区来制定不同的推进方案 。同时想要推进AI农业的发展 ， 需要大量懂农业又懂AI的技术人才 。 但是目前国内的AI技术人才还不是很充足 ， 更不用说关于AI农业方面的人才缺口 。简而言之 ， 目前AI农业还没有全面推广 ， 这既是互联网巨头们吃螃蟹的好处也是难题 。 取得AI农业对于互联网巨头们构建自身生态有着重要意义 ， 但是AI农业的发展也不可能一蹴而就 。 互联网巨头们在AI农业方面 ， 需要度过的田园生活还有很久 。文/刘旷公众号 ， ID：liukuang110


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