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智慧城市的巨头游戏

2013年的芝加哥 ， 一个神秘的独裁组织通过中央控制系统ctOS掌控了芝加哥全城 ， 所有人的秘密 ， 银行账户 ， 通话内容 ， 和人脉 。黑客艾登•皮尔斯在一次侵入ctOS机密部分并失败后 ， ctOS通过反监控找到艾登 ， 并致艾登7岁的侄女死于“车祸” 。 艾登从此踏上复仇之路 。这是育碧出品的单机游戏《看门狗》中的一组剧情 。 游戏的最精彩之处在于主角可以利用ctOS系统来查询芝加哥全城的任何一项数据 ， 包括车辆、卫生、安全、照明甚至居住其中的每个个体 。这款游戏的背景 ， 恰是当下大兴土木的互联网项目—智慧城市 。对于这个偏向G端的互联网项目 ， 每个角色有不同的感知 。 对于人们而言 ， 能感知到的是基于各种app进行的数据登记和查询；对于互联网巨头而言 ， 它们出发的起点是基于智能改造的万亿蓝海；而对于政府而言 ， 这更是等同于一张数据化的成绩表单 。城市 ， 这个在人们繁衍生息过程中自动生成的单元体 ， 开始以独立个体的身份出现在互联网的主场之上 。 但更能感知到的是 ， 对于大象的转身需求 ， 没人有足够强的自信 。疫情是最好的侧写 。 相较于十年前的非典而言 ， 尽管如今互联网科技早已今非昔比 ， 但相似的结构是 ， 在风雨来临之时 ， 智慧城市仍然形如一张大网 ， 被突如其来的压力冲到千疮百孔 ， 无力迎击 。一个问题是 ， 智慧城市到底行不行？镜头转到国外 ， 在里约热内卢 ， IBM辅助建立了中央控制中心 ， 和《看门狗》中的ctOS功能相仿 ， 英国作家乔治•奥威尔在《1984》中虚拟的全城监视景象 ， 在里约的今天已经实现；2014年7月 ， 芝加哥艺术学院设计出“智慧路灯” ， 致敬《看门狗》游戏 ， 芝加哥仿佛正在变成游戏芝加哥 。但在国内 ， 智慧城市应该怎么建 ， 建成什么样子 ， 特别是在被疫情验证过后的当下 ， 这个问题还需要新的答案 。更可以理解为 ， 潮水过后 ， 才是智慧城市的新开始 。一智慧城市“真伪”命题智慧城市今年几岁？不妨先对它作一个时间的侧写 。 其实 ， 早在2011年 ， 上海、南京等城市就已经继IBM提出智慧城市概念之后制定了相关的发展规划 。一年后 ， 官方正式定调 ， 在2012年的11月 ， 住建部正式颁布《国家智慧城市试点暂行管理办法》 ， 智慧城市至此上升为国家层方针政策 ， 次年1月首批90个试点城市通过申请 。从资历来看 ， 智慧城市如今已年近9岁 ， 在一眼万年的互联网世界里 ， 妥妥的“老人”一枚 。资历足够 ， 那制约发展的难道是弹药？不然 ， 甚至从另一个层面来说 ， 它是有名的“财富大亨” 。 以最近两年的一组数据来看 ， 前瞻产业研究院在2018年发布的《智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告》统计数据显示 ， 我国智慧城市规划投资达到3万亿元 ， 建设投资达到6000亿元 。既有足够丰富的阅历 ， 又有挥金如土的筹码 ， 为什么智慧城市如今还是没有走出自己丰满的路子？问题出在模型身上 。 对于企业而言 ， 尽管弹药充足 ， 磨刀霍霍 ， 但智慧城市的本质却是数据 ， 可以理解为 ， 只有保证数据的通达 ， 才能将一系列基础设施串联起来 ， 真正地应用到场景里 ， 比如 ， 若是想实现城市安全的体系建设 ， 大量储存在公安系统的“黄金数据”才是建立这个体系的必要血肉 。有必要对G端数据作一个解释 ， 大量储存在政府、公安等部门的数据被称为G端数据 ， 同时它也被称为是“数据里的黄金” ， 代表着数据的准确性以及重要性 ， 同时也更是C端、B端个体行动的具体映射 。显然 ， 这些数据不是说拿到就可以拿到的 。 其间最大的问题在于国内部分体制的不通达 ， 尽管在资金和政策上有所倾斜 ， 但政府部门对于企业的考校和数据的把控仍然处于相对严格的程度 ， 所以就造成了“智慧城市”概念大火 ， 但在过去的几年里 ， 真正落地的场景却少之又少 。这点无可厚非 ， 从G端来考虑 ， 对数据的分发要保持绝对的掌控 ， 而面对前几年智慧城市处在风口之上的飞猪现象 ， 无不昭示着 ， 下场的玩家很难成为数据安全的最佳防线 。什么是真伪命题？可以理解为 ， 从大趋势来看它的主基调是正确的 ， 但就当下而言 ， 它的潜在指标 ， 尚未成型 。跑得快 ， 更要跑的稳健 ， 这恰是智慧城市最有特点的发展路线 。二TO G生意的切蛋糕“姿势”该怎么切智慧城市这块蛋糕？没人有过准确的答案 。但能够肯定的是 ， 这个蛋糕确实足够大 。 一组简单的数据是 ， 根据IDC预测 ， 2023年全球智慧城市技术相关投资将达到1894.6亿美元 ， 中国市场规模将达到389.2亿美元 。如果你对这个数字没有概念 ， 给出的一个对比是在2023年智能音箱的市场规模预计将仅为60亿 ， 而智能音箱 ， 更是被称为智能家居的最直接入口 。感知到这个市场的盘面有多大 ， 就能更好地理解如今各个互联网巨头打破头都要入场占坑位的现象 。不过 ， 这也是一个有门槛的罗马竞技场 ， 如上文所说 ， 企业既要有能保护数据的能力和背书 ， 还得有能用好数据、不浪费数据的底气 ， 一个形象的比喻是竞技场里需要的是专业知识过硬、听命令的武警战士 ， 而非在野拳场上大战四方的勇士 。坑位被迅速填满 。 目之所及 ， 华为、腾讯、阿里、京东、平安……你能感知到的巨头企业 ， 都已成了这个战场的参赛队员 。不过 ， 各家的姿势不尽相同 。不妨给各家下一个比喻 ， 如果把华为看作是根正苗红的正规军 ， 志在用硬件实力来拿下战场 ， 那么腾讯就相当于深谙作战策略的炮兵部队 ， 通过强有力的产品模式来攻城略地 。 而阿里更可以视为早早动身的集团军 ， 实力最强 ， 正面战场的势能也最大 ， 京东和平安可以看作是突袭的侧翼部队 ， 以技术路线切入 ， 进而落地到智慧城市的场景中来 。尽管在如今的战场上 ， 各家的推进方式都不尽相同 ， 但都可以理解为各家都保持着稳步推进、泾渭分明的状态 ， 偶尔的争夺标的在所难免 ， 但各自的发展空间都有着很高的天花板 。这也对应着智慧城市现有的格局 ， 即尽管入场的巨头玩家不少 ， 但各家目前的策略仍然是遵循“从大到小”的模式 ， 即通过打造标杆化的一二线城市进而展现输出自身的复合能力 ， 为自己形成强有力的背书 。就当下而言 ， 不论是平安、华为、京东等本身就有TO B基因的企业 ， 还是腾讯等转型B端的巨头 ， 在TO G的领域各家都是同一起点 ， 基于技术和产业的储备也并无差别 ， 不论是从业务侧切入 ， 还是从技术端形成尖锥点 ， 每个巨头尽管下场的姿势不同 。显然 ， 在互联网C端红利渐消的当下 ， 所有人的举刀切蛋糕的目的都具有一致性：秀肌肉的同时 ， 拿下TO G/B高地 。三巨头的拼图游戏对于智慧城市 ， 市场上流传着一个颇为形象的比喻 ， 即智慧城市的建设更等同于一个拼图游戏 ， 尽管各家不能拿到完整的拼图图纸 ， 但却可以占据拼图一角 。基于此的一个背景是 ， 智慧城市的各条线路更等同于不同的支线 ， 很少有企业能够在每条线路都有自己的推进 ， 对大部分企业而言 ， 更多的定位是几个板块的集中 。外界有明显感知的有智慧交通、智慧政务、智慧医疗、智慧生活……可以理解为 ， 这几个方向更等同于较大的拼图板块 ， 蛋糕足够大 ， 切入的落脚点也足够明了 。以智慧交通为例 ， 企业在具备足够的图像识别和AI能力之后 ， 便可以和相关部门合作 ， 依托固有数据打造落地的解决方案 ， 如平安与深圳共同打造的预约出行项目 。同时再如腾讯和广东市的合作 ， 依托自身的技术和政务数据的开放 ， 双方共同打造了政务领域的标杆型案例——数字广东；再如医疗领域 ， 在这次火神山、雷神山医院的搭建过程中 ， 智慧医疗模式被充分应用 ， AI辅助诊疗、远程会诊、远程病房等等 ， 都彰显着医疗板块的升级需求 。更可以看作 ， 智慧政务、智慧医疗、智慧交通、智慧生活这四个板块是更具落地难度和技术考验的城市场景 ， 而企业一旦在这些领域做出成绩 ， 无疑是对自身城市建设能力的最佳例证 。从某种程度来看 ， 这也恰是近些年政务、医疗等领域企业扎堆竞争的原因 ， 而这也成了企业造声势的最佳背景板 。不妨对智慧城市的建设进行阶段性的划分 ， 如果说最开始互联网企业未曾参与的时期是1.0的蛮荒时期 ， 那么如今企业在政策的刺激下争相进场便可以视为2.0的拼图时期 ， 各取所需 ， 力争上游 。流量对应着改变 。 外部拼图游戏的进展同样也在驱动着企业内部的架构调整 ， 能够感知到的是 ， 不论是腾讯还是阿里 ， 抑或是华为、京东、平安等巨头企业 ， 智慧城市都已经成为一块单独的业务体系 ， 各家大致模式别处无二 ， 即以底层技术为中台 ， 进而通过业务侧的触达来对应不同的场景和落地 ， 形成不同领域的解决方案 。在这个如火如荼的拼图游戏中 ， 速度、资源、实力共同决定着身位的前后 ， 这个战场的成绩 ， 和之前的并无太大关联 。四枪响之后 ， 都是赢家？一个明显的信号是 ， 智慧城市等新型的基建项目正在成为越来越热的话题 ， 而这些新趋势共同构成了未来互联网的发展大潮 。但问题在于 ， 枪响之后 ， 都是赢家吗？其实不然 ， 根据德勤的一份报告统计 ， 在全世界正在建的1000多个智能城市中 ， 中国就有其中的500个 ， 占了一半 。速度完全不代表着质量 ， 例如韩国的松岛现在已经沦为“智能鬼城”、武汉1.75亿元智慧城市项目烂尾 ， 甚至在这次疫情之下 ， 不少打着“智慧城市”标签的城市原形毕露 ， 在疫情“质检员”的真枪实战之中 ， 数字化系统如果漏水大网 ， 根本无法承担“守门人”的角色 。这或许能给市场带来一个更为深刻的思考：该怎样建立智慧城市？未来的智慧城市应该是怎样的？著名未来学家托马斯·弗雷的一个说法是 ， 在未来 ， 智慧城市将具备63种“新技能” ， 而每一项技能的终端都是基于压力测试的起点 。更可以理解为 ， 企业迅速参与智慧城市的建设无可厚非 ， 但更应该对产品进行承压测试 ， 只有真正应对地了压力 ， 才能构建起足够强壮的“城市大脑” 。在英国 ， 布里斯托是当之无愧的智慧城市“领头羊” 。在最近几年的时间里 ， 布里斯托市推出了一项名为“Bristol Open的”的项目 。 这个项目构建了一个新型的“城市运营中心” ， 通过建设光纤网络 ， 在全市范围内布置传感器 ， 在市中心建立了三个涵盖了城市生活各项信息的高速网络 ， 其中信息包括能源供给 ， 空气质量或是交通状况 ， 真正从居民的角度出发来进行全程智能基础设施的假设 。尽管发展场景不同 ， 但从当下来看 ， 这也恰是如今中国智慧城市最应该补齐的短板——以人为本 ， 技术为王 。只有将产品和业务的起点定义到人身上 ， 产品的最终形态才能称得上成功 ， 也就更能愈加完美地嵌入智慧城市的拼图之中 ， 形成人—产品—人的系统闭环 。这一切恰如莎士比亚的世纪发问：没有人 ， 何以城？或许当城市和企业能够共同意识到这两点时 ， 智慧城市的道路才算真正开启 。 来源：新摘商业评论


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