汽车行业营销领域数字化平台(7):线索产品ER图与全渠道接入
用中台方式打造的线索管理产品 , 核心是后台的数据结构和业务逻辑 , 构成了线索中心的服务能力(健壮的消化系统):包括可以无限扩展的接入能力(吞吐量)、快速识别无效信息(验证与去重)、快速甄别客户意向(线索清洗)、高效传送(线索派发)、转入终端跟进转化(消化能力) 。 本文将简要介绍线索产品ER图 , 理清线索产品核心的数据实例和关系 , 并介绍线索全渠道接入的业务场景 , 为技术实现层面的架构设计提供输入 。 线索全渠道接入 , 不仅适合大汽车行业 , 房产、医美、教育、装修行业都适合 。
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一、线索产品ER图
E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram) , 提供了表示实体类型、属性和联系的方法 , 是一种概念模型 。 ER模型最早由Peter Chen(陈品山)于1976年提出 , 它在数据库设计领域得到了广泛的认同 。
1. 线索产品的核心数据实体
线索产品中 , 相关联的有40+数据实体、31个选项集 , 都是基于业务场景、流程、信息流转、统计与分析需求抽象出来的 。 下图仅罗列核心的数据实体和示例属性 。
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2. 线索管理中基本业务规则
- 线索唯一性:客户+经销商 , 即1个客户在1家经销商提出购车意向 , 就是一条线索 。 当然 , 客户会向多家经销商提出购车意向的 。 汽车行业里 , 1个客户会向2.3个经销商提出购车意向 。 单一品牌/主机厂的业务平台 , 是同一个品牌的多家经销商;经销商集团的业务平台 , 是多个品牌的多家经销商 。 类似的房产行业 , 一个客户可以同时看不同品牌的不同楼盘 。
- 一车一个订单:整车订单比较特殊 , 一个订单一台车 , 因车是唯一的 。
- 一个线索可以有多个订单:绝大部分情况下 , 一个客户一次只买一台车 , 多台情况下会出现一个线索多个订单 。 一个客户买多台车时 , 会有个判断规则 , 会关联影响到线索转化率、线索分配等多个业务问题 , 这里不细讲、有些复杂 。
- 一个线索会多次跟进、多次到店、多次试驾、多次报价 。
- 物料&车系/车型/商品属性&车辆VIN:做过ERP的同学会比较熟悉物料 , 电商的同学熟悉商品 。 线索业务属于C端业务 , 但也会牵扯到B端业务 , 就会与ERP拉通 。 所以 , 车型+属性会对应到一个物料 。 车辆VIN码是每台车唯一的识别码 , 就如果我们手机的设备码一样 。 在ERP中 , 车辆VIN码就是物料进行了序列号管理 。 说明:物料的范围比商品范围大 。 未来会在《商品与物料》中会谈到 。
- 渠道:线索中渠道的价值在于判断线索的来源 , 通过数据分析、营销投放会更有效 。 渠道分主机厂和经销商渠道 , 也分线上和线下 。 渠道下还有终端、点位 , 比如汽车之家的微信小程序的首页banner位 。 在业务运营部分 , 会谈到渠道如何科学的分类和评价 。
- 金融机构:消费贷款的银行或信贷机构 , 提供保险套餐的保险公司等 。 对应ERP系统中的客商 。
一个主机厂 , 一般会有超过50个的线索来源渠道 , 并不断丰富、淘汰 。 建立一套通过简单配置就可以接入统一的线索池的机制 , 将会极大的缩短IT交付周期、提高业务响应市场的能力、为市场赢得机会 。 因此 , 必须对线索的接入的渠道、接入方式、验证规则做全面的梳理 , 提出合理高效的接入方案 。
方案目标:通用接口标准化组件 , 提供通俗易懂的标准接口文档 , 可快速与渠道方对接;性能上实现毫秒级的线索数据接入 。
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