嘿丝儿科技▲全球AI芯片最全盘点
人工智能芯片市场竞争的加剧正在愈演愈烈 , 据ARK的研究表明 , 全球有60多家公司处于开发或销售专用处理器以加速AI应用程序发展的高级阶段 。 与第一次以湾区为中心的硅热潮不同 , AI芯片的开发浪潮跨越了美国 , 中国 , 欧洲和以色列 。 在这个浪潮里 , 中国毫无疑问是AI芯片开发的领先市场 , 很多非传统芯片玩家开始进入AI芯片设计 , 例如谷歌、亚马逊等等 , 自研定制的趋势已经逐渐形成 , 而光学计算也正在以AI芯片的形式卷土重来 。
最近 , 芯片专家唐杉博士维护了一个称为“AI芯片全景图”的Github频道 , 以此来作为AI芯片列表的一个可视化总结 , 图中罗列了99家AI芯片相关公司 。
半导体行业观察针对此图重点盘点了全球AI芯片的一些厂商 , 并介绍了厂商的一些代表性AI芯片产品和进展 , 以帮助大家更好的了解全球AI产业的大环境和趋势 。
文章图片
IC厂商
Intel
AI代表性芯片:NervanaNNP-I、MobileyeEyeQ、Movidius、Arria10FPGA、Loihi
是世界上第一大的半导体公司 , 也是第一家推出x86架构处理器的公司 , 总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉 , 成立于1968年7月18日 。 目前英特尔主要有五大类AI芯片产品 , 包括Nervana神经网络处理器;还有Mobileye正在开发其第五代SoCEyeQ5 , 以充当视觉中央计算机;针对人工智能(AI)推理和分析性能的Intel视觉加速器设计产品Movidius视觉处理器阵列和Arria10FPGA;首款自主学习芯片Loihi测试 。
三星
AI代表性芯片:Exynos9825
1969年1月13日 , 三星电子于大韩民国水原市成立 。 来自韩媒的最新消息称 , 三星即将完成神经处理单元(NPU)的开发工作 , NPU将增强移动设备和服务运行基于AI的软件的能力 。 其中Exynos9825具有一个集成的NPU , 专为从人工智能摄影到增强现实的下一代移动体验而设计 。 Exynos9825是采用7nmEUV工艺技术的移动设备处理器 , 侧重于能耗与性能 。
英伟达
AI代表性芯片:Volta、图灵、T4、Xavier、NVDLA
NVIDIA是一家人工智能计算公司 , 由黄仁勋 , CHRISMALACHOWSKY和CURTISPRIEM于1993年创立 。 2007年6月 , 英伟达推出CUDA , 自此GPU的大规模并行计算能力得到进一步释放 , GPU也被广泛用于云厂商的AI训练/推理加速任务 。
高通
AI代表性芯片:骁龙855、cloudAI100
高通是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司 , 由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅各布和安德鲁·维特比创建 , 于1985年成立 。 早在2007年 , 高通就启动了首个AI研究项目 , 2018年 , 高通成立QualcommAIResearch 。
AMD
AI代表性芯片:EPYC
AMD创立于1969年 , 是一家专注于微处理器及相关技术设计的跨国公司 , 总部位于美国加州旧金山湾区硅谷内的森尼韦尔市 。 AMD的主要产品是CPU(包括嵌入式平台)、GPU、主板芯片组以及电脑存储器 。 2017年6月 , AMD第一代EPYC服务器Naples(那不勒斯)横空出世 , 自此AMD重返服务器市场;第二代EPYC罗马被称为“史上最强x86服务器芯片”;第三代EPYC处理器“Milan”(米兰) , 工艺超越7nm , 升级为全新AMDZen3微架构 。
XILINX
AI代表性芯片:Versal
赛灵思(Xilinx)是一家位于美国的可编程逻辑器件生产商 , 因发明了现场可编程逻辑门阵列成名 , 也是可编程SoC及ACAP的发明者 。 2018年 , 赛灵思CEO发布了第一款7nm工艺的ACAP平台第一款产品Versal , 采用突破性的AI引擎 , 发力AI应用加速 。
联发科
AI代表性芯片:天玑1000、HelioP90
联发科 , 是一家为无线通信、高清电视、DVD和蓝光光盘提供系统芯片解决方案的无厂半导体公司 。 公司成立于1997年 , 总部位于台湾新竹科学园区 。 去年11月 , 联发科发表了首颗的5GSOC芯片天玑1000 , 英文名Dimensity , 其APU3.0AI-Benchmark跑分位列第一 。 另外其HelioP90拥有领先的融合AI架构 , 可处理最复杂的AI应用程序和任务 , 同时运行多个AI功能 。
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