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嘿丝儿科技▲全球AI芯片最全盘点( 三 )


亚马逊
AI代表性芯片：Inferentia
亚马逊于1994年7月成立 ， 是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业 ， 业务起始于线上书店 。 2016年底 ， 亚马逊AWS正式推出自己的AI产品线：AmazonLex、AmazonPolly以及AmazonRekognition ， 分别定位于可编写自然人机交互、语音转换服务以及图像识别 。 2018年亚马逊发布了Inferentia的机器学习芯片 ， Inferentia支持INT8、FP16等流行框架以及混合精度 。 此外 ， 它也支持TensorFlow、Caffe2和ONNX等机器学习框架 。
苹果
AI代表性芯片：A11、A12、A13仿生芯片
苹果每年都会发布新一代芯片 ， 从A11开始 ， 苹果迈出了移动AI芯片步伐 。 苹果的A11包括专用的神经网络硬件 ， Apple称其为“神经引擎” ， 每秒可执行多达6,000亿次操作 。 此后的A12和A13无不都在强调AI的重要性 ， 例如A13主打的两大亮点是低功耗优化和机器学习 。 CoreML是Apple当前用于机器学习应用程序的支持 。 另外 ， 苹果近些年也收购了不少AI公司 。
IBM
AI代表性芯片：TrueNorth、Watson
IBM是美国一家跨国科技公司及咨询公司 ， 总部位于纽约州阿蒙克市 。 IBM生产并销售计算机硬件及软件 ， 并且为系统架构和网络托管提供咨询服务 。 IBM在2014年开始重点关注AI领域 ， 且围绕Watson和类脑芯片展开 。 Watson是一个开放的多云平台 ， 可实现自动化AI生命周期 。 而IBM研发的TrueNorth被称作是类脑芯片的典型代表 ， 它由54亿个晶体管组成 ， 分成4096个“神经突触内核”的结构 。 过去几年 ， IBM在人工智能领域签下16000份合同、400份区块链合同 。
华为海思
AI代表性芯片：昇腾910、昇腾310、麒麟980、麒麟9905G、Hi3559A
昇腾有四大系列 ， 昇腾310是目前面向计算场景最强算力的AISoC；昇腾910是目前已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片；麒麟980 ， 是世界上第一个7纳米工艺手机SoC芯片组 ， 世界上第一个cortex-A76架构芯片组 ， 世界上第一个双NPU设计以及世界上第一个支持LTECat.21的芯片组；麒麟9905G是目前晶体管数最多、功能最完整、复杂度最高的5GSoC ， 也是首个采用达芬奇架构NPU的旗舰芯片；Hi3559A是一个移动摄像机SoC ， 具有双核CNN700MHz神经网络加速引擎 。
百度
AI代表性芯片：昆仑、鸿鹄
据了解 ， 百度从2011年开始开发现场可编程门阵列AI加速器 ， 2018年7月 ， 百度发布自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑” 。 2019年7月 ， 百度又发布了智能语音芯片——百度鸿鹄 ， 主打低功耗和高精度 。 2019年12月18日 ， 三星官方宣布 ， 百度首款AI芯片昆仑已经完成研发 ， 将由三星代工 ， 最早将于2020年初实现量产 。
阿里巴巴
AI代表性芯片：含光800、TG6100N
2018年10月31日阿里成立平头哥半导体有限公司 ， 平头哥半导体将打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台 。 2019年9月阿里首款AI云端推理芯片含光800正式推出 ， 在业界标准的ResNet-50测试中 ， 含光800推理性能比目前业界最好的AI芯片性能高4倍 。 除此之外 ， 阿里还推出了TG6100N ， 这款芯片将用于天猫精灵等产品中 。
特斯拉
AI代表性芯片：FSD
特斯拉是美国最大的电动汽车及太阳能板公司 ， 产销电动汽车、太阳能板及储能设备 ， 于2003年7月1日成立 。 在IEEE年度HotChips大会上 ， 特斯拉首次公开了他们的全自动驾驶(FSD)芯片 ， 这颗芯片是一种特殊类型的AI处理器 ， 可以支持人工神经网络（ANN） 。
据了解 ， 富士通在自行开发专为深度学习打造的DLU多核心深度学习芯片 ， 惠普正在开发自己的低功耗“神经网络”芯片 ， LG将利用自有的人工智能芯片加速人工智能的发展 ， 诺基亚已经为其5G网络解决方案开发了ReefShark芯片组 。 还有富士通、戴尔、浪潮、西数也在AI芯片领域加速布局 。


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