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嘿丝儿科技▲全球AI芯片最全盘点( 二 )


紫光展锐
AI代表性芯片：虎贲T710
紫光展锐的业务方向是移动通信和物联网领域的2G/3G/4G/5G移动通信基带芯片设计 ， 包括射频芯片、物联网芯片、电视芯片、图像传感器芯片等核心技术的自主研发 。 2019年中旬由苏黎世联邦理工学院推出的安卓端AI基准测试项目AIBenchmark ， 测试发现紫光展锐的虎贲T710手机CPU ， 在测试中以28097分居世界第一 。
Marvell
AI代表性芯片：计算型SSD
Marvell是一家美国芯片制造商 ， 专门制造存储、通讯以及消费性电子产品芯片 ， 创立于1995年 。 据悉 ， Marvell正在将机器学习引擎引入到SSD主控之中 ， 使其可以从CPU、GPU那里接手一些推理工作 ， 直接处理自己内部保存的数据 ， 而无需进行传输交换 。 MS2019峰会上 ， Marvell就展示了这种计算型SSD的能力 。
瑞芯微
AI代表性芯片：RK3399Pro、RK1808
瑞芯微电子是一家无厂半导体公司 ， 总部设在福建福州 。 瑞芯微电子自2001年成立以来 ， 一直为平板电脑和PC、流媒体电视盒、AI音频和视觉、IoT硬件提供SoC解决方案 。 CES2018消费电子展 ， 瑞芯微向全球发布旗下首款性能超强的AI处理器RK3399Pro；在CES2019上 ， 又向全球发布了旗下内置高能效NPU的AIoT芯片解决方案RK1808 。
安霸（Ambarella）
AI代表性芯片：CV22S/25S
安霸是一家高清影像芯片研发商 ， 主要提供低功耗、高清视频压缩与图像处理的解决方案 。 致力于提供超低码率与极小功耗下的高画质影像技术 。 2019年1月 ， 安霸推出了CVFLOW系列最新的芯片上CV25摄像系统（SoC） ， 2019年其CV22s芯片组投入量产 。
Nationalchip（国芯）
【嘿丝儿科技▲全球AI芯片最全盘点】AI代表性芯片：GX8010
杭州国芯科技股份有限公司成立于2001年 ， 公司专注于数字电视、家庭媒体中心及人工智能领域的芯片设计、系统方案开发及芯片销售 ， 公司开发的数字电视芯片产品已涵盖DVB全球标准及中国标准的各类数字电视接收终端领域 。 2017年10月31日 ， 国芯发布搭载NPU的物联网人工智能芯片的全新芯片GX8010 ， 针对人工智能与物联网的特点 ， 将算法、软件、硬件深度整合 ， 创新性地采用了NPU、DSP等多项最新技术 ， 它将为各种物联网产品赋能 。
NXP
AI代表性芯片：S32V234
恩智浦半导体 ， 前身为飞利浦半导体 ， 由荷兰企业飞利浦在1953年创立 。 恩智浦半导体目前可以提供半导体、系统和软件解决方案；使用在汽车、手机、智能识别应用、电视、机上盒以及其他电子设备上 。 恩智浦的S32汽车平台是世界上第一个可扩展的汽车计算架构 。 S32V234是NXP的第二代视觉处理器系列 ， 主要用于前视和环视摄像头 ， 机器学习和传感器融合应用的视觉处理器 。
除了上述的企业 ， ST提供了一个神经网络输出器STM32Cube.AI ， 以期让MCU更加智能；东芝开发出了一款可用于人工智能深度学习的脑型芯片；瑞萨最近宣布已开发出一种AI加速器；德州仪器开发出了几款毫米波雷达芯片；
技术巨头和HPC厂商
谷歌
AI代表性芯片：TPU
2016年 ， 谷歌I/O开发者大会上 ， 谷歌正式发布了首代TPU ， 这是一种专门针对TensorFlow开发的芯片 ， 至今已发布到第三代 。 Google的原始TPU在GPU方面拥有领先优势 ， 并帮助DeepMind的AlphaGo在Go锦标赛中击败了LeeSedol 。 近期 ， Google推出了可在GoogleCloudPlatform中使用的CloudTPU 。 谷歌还有专用于在边缘的AI专用ASICEdgeTPU ， 它以较小的物理和电源占用空间提供了高性能 ， 从而可以在边缘部署高精度AI 。
微软
AI代表性芯片：Brainwave
微软是美国一家跨国电脑科技公司 ， 以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务为主 。 公司于1975年由比尔·盖茨和保罗·艾伦创立 ， 总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德 。 2017年8月 ， 微软宣布推出一套基于FPGA（现场可编程门阵列）的超低延迟云端深度学习系统-Brainwave ， 以具有竞争力的成本以及业界最低的延时或延迟时间进行实时AI计算 ， Brainwave旨在加速实时AI计算的硬件体系结构 。 据悉 ， 微软正在招聘工程师为其云进行AI芯片设计 。


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