“理性”是决策和选择中的最优解吗解析非理性的理性集合能否覆盖全部非理性怎样看待AI进化之路( 二 )


其实现在的深度学习,通过拟合大量的训练样本,学习得到一个从输入到输出的映射关系。这个黑盒子所学到的那些参数,正是难以通过传统方法解释的直觉一样的存在。

最近Andrew Ng的深度学习课程里有请到Hinton做了个简短的交流,当问到对深度学习的研究者有什么建议时,Hinton的答案是:“如果你在研究一个东西,别人都觉得不可能,那么你有可能会成功。如果你在研究一个东西,而且你确定它是可行的,别人都觉得不可能,但你坚持做下去,那么你定能成功。”
这就是个很感性的建议,但真正走在行业前头的研究者,需要的就是这种探索未知领域的、近乎偏执的勇气与信念,从古至今的科学家们都是如此——坚定甚至偏执地走自己认定的路——有一大部分人或是走错了方向或是能力不够,最终是失败的,但少数的成功者也正是这群怪人中的一员。
一句话总结:“理性”是走向局部最优解的捷径,而“感性”是探索并接近全局最优解的崎岖之路。

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混沌。世界归于混沌。一切终为混沌。然后,泯灭。现实一些,无序中的有序。对我们这一生,似乎有序。对宇宙这一瞬,混乱依旧。动态平衡,真谛。旁证,为唯物主义辩证法。真。宇宙→时间、空间。宇宙→抽象、具象。宇宙→主观、客观。活在今天。干在当下。明天和下一刹那,即于下个等量时序周期中,何时飞幺蛾子,天知道!
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一点浅见。我们平时在对问题进行理性分析的时候,画风是这样的:因为……,所以……又因为……所以……并且……,所以我们得到结论1.……2.……3.……而感性的话,直接就省略了中间过程,根据过往经验,得到一个解。这个解未必最优,甚至未必正确,但是它足够快,足够省力,在处理日常生活中绝大部分问题的时候足够的有效。所以感性决策未必就那么不堪。总不能想吃个东西也要理性的思考比较一下吧?(没有美食图,逃)
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理性是最优解。但是这个世界不是最优解。
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到底有多蠢? @小管家 塞勒都获奖了,还是没几个人回答这个问题。为什么对行为经济学创造人塞勒得诺贝尔奖讨论疯了,却没人回答我的提问?关于理性的边界,Richard Thaler肯定也在思考这个问题。
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因为在需要迅速得出结论时,感性更有效。理性虽然能够得出最优解,但是由于效率较低不适用于解决大多数问题。情感就相当于是为了提高效率而降低稳定性的简化代码,由于现代人类的生存压力逐渐降低,情感所占的比例应该会越来越少。
■网友
理性能提高个体的竞争力,但感性有利于合作,能提高群体的竞争力。另外,生育这样的合作也同样需要感性。


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