一个学经济学的，想从事数据分析，该往哪个方向走，是大数据分析师，大数据工程师分别需要学啥
谢邀，个人建议还是往分析师方面走吧！大数据工程师的门槛更高。具体需要学什么？其实，技术是一块，理论知识也很重要。这样吧，我整理了很多书籍，分为理论板块和专业板块两种，你加我上面的号直接回复书籍就行。千万别拿去做任何商业用途，因为我也没有版权。这两年大数据确实很火，但是，经济学你要是学得好，其实真没必要转型。
■网友
楼上解释了分析师和工程师的区别。但是，一个更基本的问题是，你要有一个领域(Domain)。相对来讲，数据分析师比数据工程师更讲究领域。数据工程师和软件开发工程师类似，只不过软件开发工程师注重软件功能实现，数据工程师注重的是数据处理相关的功能实现（data collection, pipeline, aggregation, reporting)。数据分析师是要解决问题的。最大的挑战，也最有机会的地方，是给你一个商业问题，希望你能有一套基于大数据的解决方案，并和数据工程师一起，把它实现出来，产生商业价值。你需要懂得把数据分析的技能和工具，与领域知识(domain knowledge)结合起来。没有领域知识的配合，要做好数据分析师的工作是很困难的。这也就是开始提到的，要有一个领域。举个例子，你学经济的，可能做和市场规划，用户调研相关的方向比较适合。如果你要去互联网公司做推荐系统，搜索系统，那需要你学习的领域知识就要多很多。再比如，IT 系统运维相关的，电力系统相关的，零售系统相关的，都不一样。希望对你有所启发和帮助。
■网友
学经济学的，可以说对于数据的敏感度是有的，所以在进行大数据工作的时候，基础是有的，想要更加的专业，只需要将部分的大数据分析的基本课程学会了就可以了，比如可以将大数据挖掘和大数据分析的几个各方面书进行一定的学习。
■网友
大数据工程师，大数据研发，大数据运维。大数据的岗位有哪些，这个能帮你解决问题。学习大数据可以就业哪些岗位-柠檬学院社区
■网友
【一个学经济学的，想从事数据分析，该往哪个方向走，是大数据分析师，大数据工程师分别需要学啥】 楼主走的哪个方向，我也是经济学，可否交流一下
■网友
先看自己的知识储备，如果软件基础好，建议是考虑工程师的必要条件，但工程师对技术的关注度会分散更多的精力。如果数学，算法强项是优选分师的前提，若对行业有深入的理解就是如虎添翼了。
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