数字化|教育行业营销数字化转型到底在“转”什么?( 四 )
(3)支持“智能创意” , 具有评估和优化营销内容的能力 。
利用数据驱动来积累创意表现 , 可以持续为营销人员管理和评估创意素材 , 比如什么样的招生文案、主视觉图片、课程短视频最受欢迎等;且支持创意素材的个性化推荐及标签生成 , 能够及时观察每个素材的转化效果 , 还可以通过数据可视化技术 , 观察到细化的洞察 , 如哪段文案、哪位老师头像、哪种配色在哪个平台更受欢迎 , 且具有一定的个性化推荐能力 。
2.提升营销效率看两点
(1)制作和创建轻松完成 。
通过广泛调研发现 , 教育行业的市场部门往往功能比较复合 , 分工的精细化程度不高 , 而多渠道的广告投放又会耗费大量人力 , 一部分工作可以通过代理公司完成 , 但一部分和品牌及素材质量强相关的工作 , 必须自己完成 。 如果有提升广告策划人员制作转化素材的工具 , 市场人员就可以把时间花在刀刃上 , 更高效完成定向和创意等烧脑工作了 。
(2)打造数据分析的闭环 , 为深度优化做好准备 。
打通媒体端的投放数据与品牌自己的 CRM 数据 , 可以看到更细颗粒度的归因分析、转化分析、 渠道分析 , 从而更高效、实时地获得人群洞察 。 在转化环节 , 具备实时获取不同媒介投放效果的数据 , 对不同渠道的线索转化能力进行可视化分析 , 节省人工做统计等繁复的工作 , 最大化人员效率 。
用户需求的持续增长 , 并没有缓解教育行业线上流量昂贵的困境 。 如何构建完整的营销运营能力 , 整合数字技术的应用 , 更深入、持续地洞察用户 , 从而提供更优质的服务体验 , 是未来转化用户的根本动力 。
教育行业的营销数字化转型 , 转变的不仅是营销路径 , 更是营销工作模式——拥抱技术和工具给营销带来的颠覆和冲击 , 才能顺势乘上智能时代的列车 。 祝大家都能早点儿上车 , 不要赶末班车才好 。
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