教育|谈报考行业的底层突破高考规划百家谈 | 行业的有限与无限( 八 )
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简单描述下这个过程就是：
第一步：通过AI测评来挖掘学生的潜能天赋与个体特征；
第二步：根据诊断的结果 ， 进行解读分析 ， 并辅之以咨询沟通 ， 然后做整体的规划 。 （生涯方向规划、升学路径规划 ， 和学习方法规划）；
第三步：设计学习任务方案 ， 充分沟通与交流 。 并根据现实情况来确定服务的轻重度 。 比如我们常见的三种方式：
①只提供方案 ， 然后学生和家长自行管理 ， 阶段性复查；
②与学校班主任结合 ， 做阶段性服务 ， 每次与班主任和家长充分同步 ， 共同管理；
③直接安排学生在机构内进行跟踪管理 ， 按照设计的方案和任务来进行学习；
第四步：具体过程管理、督学、阶段任务优化、效果评估 。
我们会发现 ， 这个模型下 ， 志愿填报和学习指导竟然如此的相通 ， 这和我们之前预测的模型扩充逻辑完全一致 。唯一的差别是 ， 学习指导在后续的过程服务上投入的精力会更多 ， 也就是说 ， 志愿填报服务基本上是以方案为终的 ， 而学习指导大多数时候是以方案为始 ， 这个差异是我们特别需要注意的 ， 它意味着我们做学习指导这个赛道的时候 ， 需要投入更多的专业精力和资源调配能力 。 但同时 ， 它的市场价值 ， 会将原本志愿填报的市场价值至少放大到100-300倍左右 。
突破总是困难的 ， 但只要认识到必然性 ， 就不怕暂时的阻力 。 而学习指导恰恰就是志愿填报这个苦闷了很多人的领域市场 ， 实现革命性突破的关键钥匙 ， 所以我们不遗余力 的 在这方面钻研 ， 并且现实验证确实行之有效 。经过大概两年的验证周期 ， 目前全国已经15个省份 ， 大概200多个志愿填报老师陆续通过这套模型和我们所提供的技术 ， 实现了突破 ， 在学业规划、学习指导上 ， 获得了专业成长、长期的服务能力和成倍稳定的收益 。 而且 ， 一旦咱们的报考老师掌握了这些新的技术和能力 ， 就再也回不到过去了 。 就像今天我们已经习惯了“化妆品” ， 而基本很少提及 ， 有几个“胭脂水粉”企业了 。
在技术上 ， 主要依赖具有AI能力的游戏化测评 ， 这是未来智能化测评时代的前奏 。 我相信在未来这10年时间里 ， 越来越多人会重新认识测评这个东西 ， 过去我们所有熟悉的心理学测评 ， 在很多年缺乏质的改变之后 ， 会随着AI技术的成熟发生根本性变化 。 特别是在整合脑科学、神经生物学、教育学之后 ， 通过以游戏操作、软硬件结合的方式 ， 更加充分将AI技术融入 ， 会形成完全不亚于当下医院体检体系的一整套检测能力 。 我们称之为： 将人进行数字化解析 。
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学习是人脑进行复杂信息处理的一个过程 ， 也是人类在已知信息同未知信息进行有效连接从而形成记忆存储、知识转化、思维搭建和能力应用的过程 。 这么复杂的事情 ， 不可能直接被AI取代 ， 所以我认为AI在教育领域始终是一个辅助副驾驶的角色 ， 教育的本质是人影响人的过程 ， 机器会将越来越多的基础工作、记忆工作、逻辑工作、运算工作、程式化工作等逐步取代 ， 留给教育人的 ， 是更高级的服务他人 。
我们要充分利用AI ， 来为教育服务 ， 才能历史性的实现规模化因材施教的可能性 ， 兼具个性化的规模化 ， 是AI赋予教育最重要的价值之一 。 为了让学习指导这件事情真正可行和完善 ， 我们不仅做了关键的AI技术工具 ， 还包括一整套的学习管理体系 ， 而这套体系 ， 目前主要是通过“学习指导师”培训来完成的 。 大家可以感受一下 ， 这个体系的一些参考内容：
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