人工智能为何要像人类一样学习( 三 )
通过在麻省理工学院建立身体部位的医学模拟，Sagar 开始了他的职业生涯。在那里他致力于实现数字面孔，并使用这些技能开发 BabyX。动画人工智能能够模仿他的面部表情、朗读简单的字、识别对象和播放经典的视频游戏 Pong，这使它每天都变得更聪明。BabyX 不仅是 Sagar 的「大脑宝宝」，也是在他的女儿 Francesca 在不同年龄阶段的模型。
为了构建 BabyX，Sagar 在他的女儿 6 个月、12 个月、18 个月和 24 个月时进行了扫描，并将数据上传到了系统中。他选择通过动画技术来复制他女儿的行为、面部表情和声音，作为人工智能初生的隐喻。Sagar 亲切地将 BabyX 称为「她」，并解释她如何使用光纤电缆：由她的模拟神经活动所驱动，如同脊髓连接到大脑。与之前的系统不同，由于 BabyX 是一个具有人工智能的交互式化身，故它具有学习和保留信息的能力。
「我们不以大多数人所想的方式开发人工智能，」Sagar 说，「在神经科学和认知科学中存在许多有争议的理论，现有知识可能仅代表冰山一角。而最困难但也最深刻有趣的部分是：生物学启发的方法如何从不同规模过程的相互作用中出现更高的认知水平。」
Sagar 和他的团队测试了 BabyX 与人类的互动。BabyX 能够处理人类的情绪、理解他们的行动背后的意义、并根据她过去与 Sagar 的互动中所学的东西做出回应。BabyX 的屏幕之后是一个大脑的实时模拟，使它能够提示面部模拟眨眼和观众报以微笑。Sagar 认为脸部是发展是有效交互式人工智能的关键，因为它是大脑的反映，并揭示了有意识思维的内在运作。例如，一个简单的微笑是脑内连接的复杂、交织系统运行的结果。
「BabyX 通过使用者的行为和宝宝的行为之间的关联来学习，」Sagar 说道，「在一种学习形式中，咿呀声会使 BabyX 探索她的运动空间、移动她的脸或手臂。如果使用者的响应类似，则表示 BabyX 的动作神经元开始通过称之为 Hebbian 学习的过程与响应使用者动作的神经元相联系，共同发挥作用的神经元会聚在一起。」
在重复过程之后，新的神经连接开始在 BabyX 的模拟大脑中创建一个映射，将其动作与使用者的动作相匹配，为更高级的模仿打基础。人类大脑的工作方式大同小异——即通过完成一个动作，大脑形成新的连接并通过重复这个动作而加强。
最终，这个模拟的婴儿通过她大脑处理的环境信息来做出自己的反应。本质上，BabyX 通过不断改进代码进行学习。
BabyX 的学习能力是基于生物学似乎可信的学习模型中，这种算法模拟和翻译人类大脑如何处理信息和释放大脑中的化学反应，例如多巴胺或催产素水平。当她不明白一个单词或动作时，BabyX 显示困惑的表情，但当她正确地读一个单词时，她会快乐地笑起来，并释放更高水平的「快乐激素」多巴胺。每个算法都控制神经系统从而令她能够模仿、建立反馈系统还有通过互动和演示学习新的信息。
「我想探索如何将基于生物学的行为、情绪和认知的计算模型集成到动画中，特别是面部，」Sagar 说道，「面部表情是人类经验许多方面的纽带。这对探索学习和心理发展的基础，甚至可能对我们未来与更复杂、自主技术的相互作用和使用都至关重要。」
由于面部是沟通的一个首要手段，Sagar 希望他的实验可以为未来的健康和教育应用奠定基础，例如旨在与自闭症或其它社交障碍疾病儿童患者进行互动的方案。一个可以感受到人的情绪、处理并了解他们的感受的系统是驱动人工智能研究的目标，这就像我们人生中最初的光阴一样——建立一个可以自己思考的大脑。
推荐阅读
- #补贴#江阴为何迟迟没执行？|解忧帮 无锡：机动车报废有补贴
- OC为何跌出语言榜前十
- 何能|布局素质教育 教育巨头为何能迅速推进？
- 汽车|把车越卖越贵，全新领克01为何可以这样？
- 阿里程序员网上招人的情况为何如此多见
- 心流西春|为何你的后半箱油总是不耐用？油是正经油，问题可能出在这里
- 一粒尘埃的尘|为何很多新车不再设计“雾灯”，雾灯不重要吗？
- 环球车讯网|宝马MINI 为何在“迷你”的路上越跑越远？
- 汽车一起看|为何说国产高端SUV三强之首是名爵HS，领克和WEY竟无法反驳？
- 汽车知识|沃尔沃XC60为何能直击年轻人的心？看完便知