传统工业的互联网发展方式、前景！?( 四 )
工业4.0时代，企业面临着规模化与定制化、个性与共性之间的矛盾，工业互联网企业则致力于通过智能设备、智能系统、智能决策三个层次的相互融合来解决这些矛盾。其背后的基础就是企业用户使用工业互联网平台所产生的数据，数据即价值。因此，用户是价值创造的来源。
工业互联网企业通过产品的快速迭代和工业大数据挖掘不断满足用户的个性化需求，使得工业互联网产品不再“厚而重”，产品非常轻，可操作性很强。此外，工业互联网产品另一个重要特征：开放，早期的工业软件中的数据一般存储于服务器或本地，工业大数据则存储于云端，这是智能系统和智能分析的前提。
3. 价值创造的方式
工业软件企业创造价值的方式更多依赖工业软件产品的销售和售后维护，通过内部的产品开发创造价值，只要开发好软件产品，做好定制化服务，就能为企业带来源源不断的价值，这是内部创造价值的方式。
工业互联网企业以用户为中心，其价值创造的方式则包含了内部和外部两种方式，不像工业软件企业一样只依赖于产品自身，其价值创造方式以为企业用户提供服务为主。煎蛋模型中，在前三次工业革命中主要对标准化产品（蛋黄）进行改善和竞争，在工业4.0的环境下，如何通过服务做大蛋白，才是获得持续性盈利的关键。企业利用工业大数据挖掘为工业企业提供各种服务，这才是工业互联网企业创造价值的主要方式。
这些服务包括生产设备运行数据的智能采集（利用传感器），为企业提供智能系统进行智能化生产，这也是目前工业互联网急需解决的问题。GE的Predix云服务平台提供就是工业互联网云解决方案。
具体分析，工业互联网企业通过智能机器、传感器和物联网等多种方式智能地采集数据，以感知生产现场和设备运行状况，实现生产设备的精准调度、精准维护、精准管理和安全生产。这可以克服工业2.0时代，主要依靠员工采集生产与设备运行情况数据所带来的低效和错误率。
数据的智能采集只解决了机器的物联网化，更重要的是对所采集数据的智能分析，随着越来越多的机器和设备接入工业互联网，这些分析将更实时、更精准。这也是解决先前提到的规模化与定制化、共性和个性之间的矛盾。工业互联网的最终目标是实现智能决策，即：工业大数据将驱动机器进行学习，工业互联网平台根据学习情况进行“自我思考和自我决策”。
4. 价值链
工业软件企业与工业互联网企业价值链的不同体现在两个方面：推动主体不同、价值链闭环。
推动主体不同
工业软件价值链的推动主体就是企业本身，企业与用户之间缺少联动。工业软件企业的价值链条：调研→研发→测试→产品→营销→用户，每个环节环环相扣，严格按照顺序的先后进行价值传递。用户是价值链的最后一环，是被动接受产品，整个价值链由企业推动。
工业互联网企业的价值链条
价值链的推动主体是企业+用户，为什么用户会成为价值链的推动主体？因为用户进入了价值链N多环节（除了研发），不再是价值链的最后一环，与企业关系从被动变成主动。企业用户使用工业互联网产品，进行机器与设备的数据采集、智能分析，产生了数据，通过使用云解决方案开发定制化服务，企业实际参与了调研、测试和服务等环节。与工业软件企业不同的是，工业大数据不再局限于本地服务器，而是存储于云端，能够实时准确地反映用户的使用情况，工业互联网企业利用这些数据更好地了解用户需求，实现产品的快速迭代。
价值链闭环
工业软件企业的价值链中企业与用户之间缺少联动，数据存储于本地服务器，无法真实反映用户使用情况。这条价值链并没有产生回环，用户安装上软件后，往往被认为是价值链的终结，很多工业软件企业并不重视售后与客户服务，造成价值链的脱节。
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