怎样分析整理收集回来的质性资料（例如访谈）
【怎样分析整理收集回来的质性资料（例如访谈）】 首先题主能认识到质性研究的重要性，说明至少是对质性研究和定量研究有一定了解的人。其次题主问这个问题的目的也会关乎到答案，既然没有说明，我只能根据自己的经验回来。
如果是学生，想了解一些质性研究的分析方法，很多讲研究方法的书籍可以选择，一般老师都会有相应的推荐，我记得自己在学校时老师推荐了很多香港、台湾的一些研究方法的书籍，也包含了之前一些知友回答的扎根理论和自然语言分析，只是时隔已久，很多书名不记得了，不过找几篇研究方法的权威文章看看，找找里面的文献参考应该基本都能找到。
如果是由于工作，我可以分享一些自己平时整理定性资料的方法。其实定性研究分析和定量研究分析在流程上都是相似的，当然我只是说分析时的流程操作上，并不是说这两种研究是相似的，毕竟它们确实挺南辕北辙的。
在定性研究开始时作为研究者其实心里是没有判断和定论的，希望通过研究去了解自己不知道的观点和情况，有时也是会发现一些意想不到的新观点。不管是采取结构式、半结构式还是无结构的方式，研究者本身都会有一定的框架和大纲，根据这些框架和大纲回收资料。资料回收回来后，可以按照框架和大纲像问卷一样进行编码，将问题一一录入到访谈记录表里。编码之后就是分析，定性研究重点分析的不是现象而是现象背后的原因，毕竟2位数以下的样本说明不了什么现象。结合他们的人口特征分析背后的原因，这时也基本可以发现自己在研究前的判断和定论是否正确，当然也会发现一些新的观点。
大部分时候定性研究分析出来的观点还需要用定性研究进行验证，这大概也是工作和理论研究不一样的地方吧。也有反过来的时候，比如做了定量研究发现某些现象非常超乎意料但是不知道什么原因造成的也可以用定性研究进行原因挖掘。
定性资料细细分析起来也是很有趣的，能发现很多，方法基本类似定量流程，当你发现重合度越来越高时，基本不用做新的样本了。对定量研究不要要求太精确，不可能发现100%的问题的，毕竟个体之间的差异很大，能发现80%以上的问题或原因已经足够了。
■网友
另一位知友“郝华胜”说的是自然语言分析工具（如果能够更详细介绍一下就更好了），但是我想补充：做质性研究时，你使用的工具正是你自己。研究者把自己作为研究工具，用自己的体验去理解受访人的体验，然后提取出概念，浮现出理论。题主问的程序，目前我接触的是扎根理论提出的“开放编码 - 选择编码 - 主轴编码 - 选择编码 - 历程编码”四个流程，以及“条件 - 行动/互动 - 结果”的编码典范（Paradigm）。详细可参见台湾译本Strauss \u0026amp; Corbin《质性研究入门：扎根理论研究方法》（第二版）；以及大陆译本《质性研究的基础：形成扎根理论的程序与方法》(第3版)。至于工具或软件，都是辅助我们做分析，比如MAXQDA或NVIVO等（这些软件不会读懂语言的含义）。下面这句话来自Atlas.ti的共同开发者Heiner Legeiwe的总结（出处：上文提到的台湾译本的282页）：
■网友
推荐一个软件MAXQDA 2018，可以帮助你直观有效地整理概念以及概念之间的关系，包括多种可视化工具，同时还具有强大的编码功能，并对编码数据进行量化分析。
■网友
在人文学科内做研究的话，恐怕要借鉴和参照历史考证的手法（找一把合适的尺子）。
原因在于，提取意义需要还原场景（小场景和社会大背景）。只有还原了场景，才有可能能构建出其可能的意义和价值。
简单的自然语言分析和量化，貌似不够。用现今的语言文字的使用习惯去构建过去的场景，貌似有难度。
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