softmax regression回归和logistic regression回归，在效果上有没有啥区别和影响
softmax是lr的升级版，可以用来多类问题划分，lr是二分问题。softmax的权值w是矩阵，lr的是向量。softmax输出是属于每一个类的概率值，概率最大的就是其对应类。lr就两个值，是和不是（0 - 1 ‖ - 1 - 1 一般是这样）。只是应用场景不同，其他的没啥区别。
■网友
决定分类精度的不是激励函数 而是训练算法 训练样本乃至特征提取器
■网友
logidtic 可以看做是softmax的特例。
■网友
应该是父亲(softmax)与儿子(logistic)的关系
■网友
前者是多类分类 后者是二类分类
■网友
【softmax regression回归和logistic regression回归，在效果上有没有啥区别和影响】 分类精度、时间消耗和softmax regression以及logistic regression没有关系；和你的优化算法和网络模型相关。
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