全球技术地图:欧盟安全研究所发布《数字鸿沟?跨大西洋人工智能防御合作》报告
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2020年3月5日 , 欧盟安全研究所(ISS)发布《数字鸿沟?跨大西洋人工智能防御合作》(DigitalDivide?TransatlanticDefenceCooperationonAI)报告 。 报告指出 , 人工智能、量子计算、大数据、5G、生物技术等新兴技术正在为越来越多国家的国防现代化铺平道路 , 尤其是美国、俄罗斯和中国 。 虽然欧洲各国政府主要关注人工智能技术及其影响 , 但是缺少对美国人工智能的发展如何影响欧洲防务和跨大西洋伙伴关系的研究 。 对欧洲而言 , 加强与美国在国防数字现代化方面的合作是一种战略需要 , 然而目前美欧的战略合作可能会导致跨大西洋数字鸿沟的出现 。 报告围绕国防部人工智能战略:关键原则 , 人工智能应用带来的挑战 , 以及国防部人工智能战略对欧洲安全的影响三个部分进行了详细分析 。
一、国防部人工智能战略:关键原则
2019年国防部人工智能战略承诺 , 将推动美国军事力量进行人工智能的数字化转型 , 这是为与中国和俄罗斯展开大国竞争做准备 , 因为中俄都对军事领域的人工智能进行了大量投资 , 中俄的做法有可能侵蚀美国在人工智能技术和军事领域的优势 。 该战略基于五大支柱:第一 , 发展人工智能能力;第二 , 有效的人工智能治理;第三 , 培养熟练的人工智能劳动力;第四 , 领导军事伦理和人工智能安全;第五 , 与私营合作者和同盟国开展合作 。 该战略以伦理方法为基础 , 提出了一种人工智能解决广泛安全问题的框架 , 如灾难管理等 。
正如2014年的“第三次抵消战略”(TheThirdOffsetStrategy)一样 , 2019人工智能战略旨在通过抵消中国和俄罗斯先进的能力(如远程武器)和战略(如反介入和区域阻绝武器) , 保持美国的军事优势并恢复主导地位 。 在这种战略条件下 , 美国军方被迫在物理、虚拟和信息的“竞争连续体”(competitioncontinuum)中运作 , 并与合作伙伴和对手展开合作与竞争 。
在网络中心战(Network-centricwarfare , NCW)的基础上 , 人工智能是一种完全集成的数字和信息军事生态系统的战略推动技术 , 集网络、云计算、边缘计算 , 以及指挥、控制和通讯(Command , ControlandCommunications , C3)于一体 , 其目标是优化管理和作战能力 , 开发一种全面的“战争网络神经系统”(networkednervoussystemforwarfare) , 使人工智能支持多领域作战 。 多领域作战通过同时在所有战区迅速聚集和集中作战力量 , 并通过展示多种形式的威慑 , 暴露对手的弱点 , 从而形成对敌人的竞争优势 。 国防部评估人工智能将在四个主要领域最大化作战影响力 , 分别是信息优势、战斗准备、更快的作战速度 , 以及在整个战争范围内的竞争优势 。 特定的人工智能用例与这些需求紧密关联 。
国防部正在试验数据融合 , 其中包括快速分析卫星图像产生的洪流 , 以增强态势感知能力 。 空军正在推进三个项目 , 用以推进制定替代方案的概率算法 , 从而支持政府决策 。
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二、人工智能应用带来的挑战
国防部希望尽可能实现机器与机器的交互 , 从而使人类能够采取各种不同的决策 , 然而实现这一目标的障碍仍然存在 , 包括技术的脆弱性、偏见、不透明性、有限的人类技能、缺乏对技术的信任 , 以及缺少对人工智能如何影响威慑、升级和战略稳定的了解 。 尽管国防部描绘了一种国防现代化的宏伟蓝图 , 但是战略的重点一直集中于最大化人工智能在后勤和预防性维护等低效领域(low-consequenceareas)的收益 。 本节重点介绍国防部在实施人工战略时面临的三个挑战 , 这些挑战同样与与欧洲紧密相关 。
1、建立可靠的公私合作人工智能伙伴关系
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