7月7日下午，华为开发者大会2023(Cloud)上，华为常务董事、华为云CEO张平安宣布，华为云盘古大模型3.0正式发布 。并表示，华为的“盘古大模型很忙，忙着做事，没有时间作诗 。”此举也被认为是暗指此前发布的大模型喜欢在发布会现场写诗、写散文等动作 。因为华为希望用盘古大模型帮助各行各业，例如金融、政务、矿山、气象等，而非专注在语音大模型层面 。
据称，截至目前，盘古大模型已经在气象、医药研发、电力、语种等领域落地，并交付了多个千亿参数大模型 。
阿里云CTO周靖人提到，“将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供全方面的服务” 。很明显，这延续了阿里云提出的MaaS（模型即服务）概念 。
百度作为较早入局的玩家，其文心大模型的成果历来受到业界关注 。在本次大会上，百度首席技术官王海峰表示，现在百度已经升级到文心大模型3.5 。效果提升50%、训练速度提升2倍，推理速度提升了30倍 。
除了“国家队”消息外，诸如腾讯在内的互联网大厂也在加速大模型从概念到落地的进程 。
最近20天，腾讯在大模型上的重磅消息频传 。6月19日首次公开透露对大模型的思考，6月26日首次披露自研星脉高性能计算网络，7月7日，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声介绍，在应用创新方面，腾讯云行业大模型能力应用到金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中，提升了智能应用效率 。
可以看到，随着厂商的迅速涌入，国内大模型已经快速走过了概念阶段，如今各家重点均放在了如何落地，以及如何商业化上 。
已经打响的升维战中，门槛抬高、难度加大 。这对于任何厂商而言，都是不小的挑战 。
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全方位开“卷”
抢占大模型“高地”的正确姿势
事实上，大模型虽然很火，但从入局到真正落地并推向市场，其间难度不小，很多难点已然显现 。资金、人才、基础设施、场景及商业化落地等，成为每个玩家都要跨过的“障碍赛” 。
在大模型发展初期，就有行业人士表示“大模型是大厂的游戏”，言下之意，“大模型非常烧钱”，只有大厂能烧得起 。据钛媒体不完全统计，2022年，华为在研发费用上投入1615亿元，成为研发投入资金最多的企业；其次，腾讯以614亿元、阿里以555亿元排名第三 。百度在过去十年，在AI领域的投入超过1000亿元 。互联网大厂每年在研发上的投入，使其拥有了实力雄厚的研发团队，在大模型赛道上成为当之无愧的“第一梯队” 。
【30家企业争鸣WAIC：大模型进入高维战】但它们也不可能一味地投入而不求回报 。从目前动态来看，均在加快实现行业落地 。雄厚的资金投入研发，尽快实现商业化，再投入到AI模型的开发的训练中——这是一个支撑大模型玩家的循环 。
正如腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强所说：“大模型时代，数据、网络、算力构成了底层基础设施的‘铁三角’ 。”但同时他也表示，“面向垂直产业的模型，会是大模型价值的引爆点 。”言下之意，资金和技术只是进军大模型行业的必要条件和蓄势，真正的重头戏还在落地层面 。
人才是大模型落地竞争中极为重要的一环 。
今年一季度，各家公司即开始了“抢人大战” 。彼时，王慧文表示愿意拿出75%的股份邀请顶级研发人才，李开复则喊话在全球范围内招募世界级人才，百度愿以25～40k月薪招聘AI大模型算法工程师，阿里更豪气，愿意以40～70k月薪招聘大模型训练及算法工程师 。同时，在某招聘网站上，大模型产品、运营岗位的薪资也达到了35～60k的月薪水平 。
文章插图
▲WAIC2023现场（图：零态LT摄）
其次，算法、算力、数据等“基础设施”仍是大模型的重中之重 。据相关机构对国内外10款AI大模型的测评，整体来看，国内大模型在词句理解和知识题方面超越国外模型，即国产AI大模型对?字的基础认知和学习能?较强 。但同时，也应注意到，在数据层面，大模型的发展需要高质量的训练数据集 。
在算力层面，虽然我国已有阿里、百度、腾讯、华为等一些头部科技公司完成数据中心建设，也不乏商汤、旷视等垂直领域的玩家大笔投入，但在容量上仍有不小的提升空间 。
最后是落地场景和商业化方面 。
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