不同细分场景落地、不同行业的商业化落地成本过高，也是行业共同面临的课题 。据估算，大模型训练一次的成本介于200万美元～1200万美元之间，整体上看，AI大模型的商业变现还需要时间 。
更加务实的厂商们选择在自己的一些优势领域发力 。如腾讯在金融、教育等领域率先落地，一站式MaaS服务为企业减负；百度文心大模型在升级后，将成本降至过去的10% 。截至目前，百度智能云与300多家生态伙伴在超过400个场景中取得不错的测试效果 。华为则在自己的政企领域开始奋力落地…
可以看到，这场关于未来之争的大模型之战，正火力全开 。
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写在最后
“群模大战”之下，任何玩家都要抓住机会，不少人将之当作时代的红利 。这无可厚非，在这个竞争愈发激烈的赛道上，即使困难重重，国内大模型仍朝着更完善、更务实的技术方向、商业化落地方向走去 。
这种高举高打、又落在实处的行业竞争态势，势必加速我国大模型技术的发展步调，推动中国AI产业的整体技术升级 。
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