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停电打什么电话(95598农村停电随便打吗)

9598是全国统一的供电服务热线号码，提供电费电费查询、业务办理和咨询、停电信息查询、故障抢修、电卡充值和查询、接受客户投诉、举报和建议等服务 。据国家电网公司综合统计，95598系统受理供电质量投诉最多，占比31 .17%，投诉热点为频繁停电(王跃荣 。浅谈供电服务投诉的防治[J].农村电工，2019 (10): 22 。).95598客服作为与客户沟通的重要窗口，目前通过接受客户投诉来控制客户问题的处理 。但客户投诉属于事后灭火的方式，过度投诉不仅影响客户的消费体验还会影响电力企业的声誉 。如何减少客户投诉已成为电力企业提高服务质量的关键问题 。[0003]从国内供电可靠性指标管理数据分析，非限电性质的计划停电在我国供电可靠性中占比最大，对供电质量影响最大 。因此，分析95598系统以往收到的投诉数据，预测停电后可能出现的投诉，是制定科学合理的停电方案的有效参考 。通过对投诉情况的预测，制定停电方案后，可以提前做好充分的停电宣传，提前与敏感客户积极沟通，提高服务质量，减少客户投诉 。[0004]例如，专利文献CN110503249A提出了一种停电投诉预测方法，包括以下步骤:(1)通过采集国家电网PMS2 .0系统、营销系统和95598客服系统中的停电信息、客户账号信息和用户流量信息，得到各维度的数据，并通过用户区域号和用户账号关联三个系统中的数据， 从而(2)对于停电期间的交通数据，使用熵方法来确定停电持续时间、是否提前通知停电、以及考虑影响交通数据的特征的峰值停电时间的权重 。然后根据其影响权重，屏蔽台湾地区间停电流量数据的差异 。在此基础上，根据日常流量数据和停电流量数据雕刻电力用户的敏感度 。但该专利存在以下不足:该专利利用用户站号和用户账号关联停电信息、客户信息和工单信息的数据，关联方法没有详细描述，关联方法过于简单 。在具体实现中，需要对停电、抢修工单、投诉工单、供电线路等信息进行进一步处理，完成关联 。在该专利中，使用聚类分析的方法来标定灵敏度水平，但是聚类算法是无监督的学习方法 。如果用聚类分析结果对特征值的敏感程度进行分类，会影响预测精度 。预测停电投诉时，抢修工单数据中的一些特征值没有考虑在内 。[0005]另一个例子是文献(徐鑫，王力，孙志杰，等.基于数据挖掘的频繁停电投诉预警模型[J].信息记录材料，2017，18 (2): 6466 。)，提出了基于数据挖掘的频繁停电投诉预警模型 。文献中预警数据挖掘的过程主要包括:建立预警数据库、建立预警数据挖掘算法、设置数据挖掘算法参数 。建立数据挖掘算法的具体步骤包括:建立标准数据库、地址匹配、转换存储 。该文件规定两个月内同一用户三次及以上停电视为频繁停电，但在实际投诉工单中，已将投诉分为三个等级，该方法计算出的结果没有实际参考意义(工单数据有限，无法实现数据的准确统计)，导致数据处理方法不当；而且这份文件也没有考虑到投诉工单中回访时客户满意度和供电线路停电概率的特点 。
【停电打什么电话(95598农村停电随便打吗)】问题拆分
一种国家电网95598停电投诉预测方法，包括:获取历史数据和供电线路数据，所述历史数据包括停电数据、抢修工单数据和投诉工单数据；根据供电线路数据识别供电线路覆盖的供电区域；关联供电线路数据、停电数据、维修工单数据和投诉工单数据；构建停电投诉预测模型的特征向量并进行数值处理；建立停电投诉预测模型；训练停电投诉预测模型；利用停电预测模型预测投诉 。通过挖掘抢修工单、停电信息、投诉工单、供电线路等数据 。本发明可以为配电网建设的优化提供参考，合理安排停电施工，提高电力企业的供电质量和用户满意度 。
问题解决
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是:一种国家电网95598停电投诉预测方法，包括:获取历史数据和供电线路数据，所述历史数据包括停电数据、抢修工单数据和投诉工单数据；根据供电线路数据识别供电线路覆盖的供电区域；将供电线路数据、停电数据和紧急维修工作指令数据与投诉工作指令数据相关联；构建停电投诉预测模型的特征向量并进行数值处理；构建停电投诉预测模型；训练停电投诉预测模型；以及利用停电投诉预测模型来预测投诉 。
[0008]进一步，特征向量包括:线路停电概率、线路投诉概率、线路抢修热值和投诉后客户满意度 。
[0009]进一步，使用逻辑回归算法实现停电投诉模型的构建 。


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