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推荐这4个方面 用户行为数据分析产品有哪些( 三 )


3 。滚动屏幕热图
这是我第一次遇到这个功能 。有时候 ， 升级转换不仅仅是用户的一次点击 ， 而是需要注意的事情 。我们无法安装眼球跟踪器来捕捉用户的眼球轨迹和视觉热点 ， 但我们有办法通过用户滚动屏幕来捕捉内容是否出现在当前屏幕上 。所以Mouseflow提供了滚动热图 。快来看看你辛辛苦苦打出的横幅有没有机会被用户看到 。如果没看到 ， 想办法换个更好的位置 。如果没看到 ， Banner可能设计的很差 。
4 。页面分析
除了直观的轨迹和热图 ， 简单的数据统计报告也必不可少 。毕竟单个群体很难代表大众 ， 热图也不可能直接转化成数据进行更多的二次加工和处理 。因此 ， 量化的用户行为分析报告可以作为基本的补充 。
不过仔细看看 ， 由于Mouseflow侧重于用户行为分析 ， 所以MouseFlow提供的页面分析报告也有很多可取之处 。例如 ， 它不仅提供简单的PVUV停留时间、退出率、点击次数等 。 ， 还提供了更多关于页面的信息 ， 如页面大小、下载时间等信息 。
怎么用？
为不同的平台提供不同的对接方案 。比如WordPress提供了一个插件 ， 而有些平台提供了嵌入式代码 。详情见http://mouseflow.com/integrations/ 。
另外是收费的 ， 但是据说可以申请试用 ， 享受多少免费的屏幕录制 。
对了 ， 我在写这篇文章的时候 ， 偶然看到一篇UI模式网站上比较类似工具的文章 ， 里面提到了Mouseflow 。有兴趣的同学可以看看 。上面提到的Clicktale工具 ， 在手机APP上提供了热图功能 ， 这里记录下来 ， 以便进一步研究 。
4 。AppSee
是什么？
移动应用程序的用户行为分析工具 。顾名思义(o(╯□╰)o) ， AppSee致力于让你用自己的眼睛去看 ， 而不用猜测用户的行为 。在此之前 ， 无论是强大的Google analytics ， 专注于APP分析的Flurry ， 还是国内知名的友盟平台 ， 都是比较传统的数据报告系统 ， 提供各种报告帮助你洞察用户的行为 。AppSee采用“直接录屏给你看”的简单商业模式 。
事实上 ， 专注于单个用户的行为路径复制在分析领域一直备受诟病 ， 因为从统计学上讲 ， 个人很难在需求方面代表广泛的用户群体 ， 尤其是当一个APP有几千万或几十亿用户时 ， 单个用户的特性越来越被忽略 。那么为什么AppSee取得了巨大的成功呢？(几个月前 ， APPSEE已经完成了100万美元的融资) 。
我觉得可能是因为数据分析产品进化了几个层次:1 。告诉你发生了什么(反映现实)？2.告诉你为什么会这样(分析原因)？3.告诉你这种情况是否正常发生(评价体系)？4.告诉你接下来会发生什么？(预测未来) 。为了反映现实 ， 他们致力于提供更全面的用户信息 ， 以便它能充分代表大多数用户 。然而 ， 一些潜在的机会却淹没在这种“多数”中 。也许一些潜在的产品改进点是由少数人引起的 ， 因为大多数人淹没了它们 。另外 ， 基于多数 ， 很难再现用户的体验 。比如当我们发现一个页面崩溃率很高的时候 ， 它是怎么崩溃的？由此可以抓到一个个体 ， 还原TA的操作路径 ， 有助于开发和快速重现错误 。
另外 ， 传统用户研究团队做的很多工作 ， 其实都是基于个人的 。一个小样本可能无法告诉你大多数人想要什么 ， 但也可能足以帮助我们知道网站出了什么问题(据统计 ， 5个用户可以发现85%左右的问题) 。然而 ， 招募志愿者线下参与可用性测试显然是昂贵的 ， 用户在知道自己处于测试期时的行为也不一定能代表他们的真实表现 。使用 AppSee不仅可以节省可用性测试的高额成本 ， 还可以让可用性测试在用户不知情的情况下随时进行 。你甚至可以根据你设置的规则 ， 抽取出符合一定要求的用户 。
功能:
1 。用户录像
直接看到用户操作的每一步 ， AppSee可以记录下用户的每一个屏幕 ， 每一次点击 ， 以及各种手势 。说实话 ， 鉴于手机APP里有大量的隐形交互 ， 直观上看会更刺激 。我会给你一个点击按钮的列表 。谁想看？值得一提的是 ， 现在很多专注于APP分析的产品都提供了系统崩溃的报告 ， 但是很多都没有解决开发者重现错误的需求 。只有再现才能帮助开发者更好地分析崩溃的原因 。AppSee帮助您重现错误 。可以单独看一下CRASH的录音画面 。


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