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推荐这4个方面 用户行为数据分析产品有哪些

因为工作需要 ， 我收藏了很多数据相关的产品 。其实我加入收藏的时候一直没时间好好研究它们 。这几天刚好有时间把它翻出来一个一个体验 ， 方便放上来大家一起学习 。
限于篇幅 ， 这里只有四个帖子 ， 更多敬请期待后续 。
1 。堆
是什么？
我之前研究过一个叫full stroy(https://www.fullstory.com)的网站 ， 主要提供用户的行为记录画面 ， 回放、记录、可视化用户每一步的操作日志 。Heap侧重于用户行为的数据分析 。
。但是它没有提供录屏功能 ， 而是打造了更加轻量的接入方式以及实时数据卖点 。
市场导向:
Web+iOS
功能:
可视化配置事件(Heap不会自动收集各种行为 ， 而是需要你进行配置 ， 但是提供了非常方便的可视化配置功能)
实时数据(一旦配置 ， 立即有数据 ， 无需等待 ， 而且是实时数据)
它是如何工作的:
首先你需要触发数据收集 ， 也就是安装Heap 。安装Heap的方法很简单 ， 在你的产品和网站中集成Heap提供的代码即可 。
Define(我理解为配置)主要由两个块组成 ， 一个是配置事件 ， 一个是配置用户细分组 。
定义事件:配置事件不同于介入式编码(比如目前的移动统计工具可能需要你在代码中埋藏各种事件) 。Heap提供可视化配置 ， 让不懂编码的人也能快速配置所需事件 。
比如你要观察示例页面上注册按钮的点击 ， 不需要找开发工程师给你埋 ， 只要打开定义通道 ， 定义一个事件 ， 选中这个页面 ， 然后在可视化页面上点击这个按钮 ， 命名 ， 然后配置它是否是这个页面唯一的(假设一个按钮存在于多个页面上 ， 那么如果不是这个页面唯一的 ， 统计显示所有按钮都被点击了) ， 然后事件就配置成功了 。见下图:
定义用户群:无细分 ， 无分析 。有了用户细分 ， 才能更好的观察每一类用户的具体行为 ， 进而根据不同的行为 ， 针对不同的用户采取不同的个性化策略如推送、设计等 。下面是Heap定义用户组的界面 。您可以使用“至少购买过5次”的条件来定义“高价值客户”群体 ， 或者使用“至少登录过2次并上传过您的个人资料照片”的条件来定义“活跃用户” 。一旦定义了一个用户群 ， 就可以用不同的用户群来看他们的行为路径、转化漏斗等群体和其余用户有什么不同 。
至于用户分组的选择条件 ， 也应该是基于之前定义的各种事件 ， 再加上一些用户属性 。在我们内部的产品无线数字阅读平台上 ， 我们还提供了一个用户聚类工具 ， 开发者可以根据终端属性(品牌、型号、网络类型、运营商)、使用行为(比如开机次数比某段时间多多少次、比某段时间少多少次等)对用户进行细分 。) ， 以及用户属性(性别、年龄、地域、爱好...)等标签 。其实背后是有道理的 。
有了事件和用户组的定义 ， Heap就可以开始分析 。
在分析部分 ， Heap比较简单 ， 无非是趋势图(研究各种事件的趋势 ， 这是最基本的) ， 转换漏斗 。用户可以将之前配置的事件按照一定的顺序配置成一个漏斗 ， 然后监控转化情况 。
配置漏斗也有优点 。比如它提供了更多的维度来细分漏斗 ， 我们可以看到不同类型用户的转化漏斗是如何的不同 。
此外 ， Heap并不提供用户行为的屏幕记录 ， 而是以路径流的方式呈现:
Heap的另一个卖点是所有的实时数据 。配置成功后 ， 无需等待数据采集、上传、计算和显示 ， 即可看到实时数据 。对于焦虑的数据消费者来说 ， 这绝对是个好消息 。但是这背后必然有更高的存储成本 ， 所以Heap是一个昂贵的收费产品 。
然而 ， 它提供14天的免费试用 。感兴趣的同学不妨先试试 。
2 。Trak
是什么？
Trak.io与其说是用户行为分析工具 ， 不如说更倾向于客户管理 。
Trak.io页面的口号是:看看谁在用你的产品 ， 根据他们的行为自动发送邮件 。这意味着:知道谁在使用你的产品 ， 并根据他们的行为自动向他们发送电子邮件 。毫无疑问 ， 这些邮件只是自动的 ， 背后有一套规则 ， 比如定期给很久没来的用户发唤醒邮件 ， 或者给最近比较活跃的用户发新版本测试邀请 。


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