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用户运营体系知识大全 什么是用户运营体系

什么是用户运营？
它以用户价值最大化为目标，通过各种运营手段提高活跃度、留存率或付费指数 。在用户运营体系中，有一个经典的框架叫做AARRR，即添加、留存、激活、传播、盈利 。
但是，从活跃用户到盈利用户，并不是简单的两步 。如果打开产品时用户是主动的，商业模式能保证盈利吗？优秀的用户运营体系应该是动态进化的 。
进化是对用户群的金字塔级划分，上下层相互依存 。
首先，用户群的状态会不断变化 。以电商为例 。他们会注册，下载和使用产品，推荐，评估，购买和支付，也会注销，卸载和丢失 。从运营的角度来说，我们会引导用户去做我们想让他做的事情(这里是付费)，这叫核心目标 。
当然，核心目标不是一蹴而就的，用户要经历一系列的过程 。
不是所有用户都会按照我们的预期完成步骤，每一步都是漏斗形的 。我们把全链路看成是用户群体的进化 。
上图是典型的自下而上的演讲，总结了用户群体的理想行为 。
既然用户群体不再是一个简单的整体，运营商就不能一刀切的粗暴操作，而是需要根据不同的人群进行操作 。这叫精细化策略和用户分层 。
那么，用户应该怎么做呢？其实大部分从事运营的同事的方法都不一样 。作为运营，无非就是带新品，推广生活，提高留存，增加订单，提高流水等等 。针对不同的操作目的，每个资深操作者都有不同的操作方法 。
下面介绍一种由RFM模型转化而来的用户操作系统方法，也是笔者最近的一次体验 。老司机请绕行 。
I .定义不同级别的用户类型
首先，不同类型的用户应该区分如下:
临界值的确定
这里分为横向和纵向两个维度 。例子如下:
数据取值范围:1.1-3.1(两个月的数据)
(1)横向:根据用户消费频率(成熟度)区分，如
初级用户：消费1-5单用户； 成长用户：消费6-10单用户； 成熟用户：10单以上用户 。(2)垂直:根据用户活跃度区分，比如
活跃期：最近4天有消费的用户； 衰退期：5-10天未消费的用户； 流失期：11-20天未消费的用户； 死亡期：20天以上未消费的用户 。举例:初级用户&活跃期:即最近两个月，用户消费不足5单 。但是用户最近三天已经消费了 。
数据表参考:
注意:这里可以看到前三列，后两列作为数据参考 。
【用户运营体系知识大全 什么是用户运营体系】以上只是一个例子(面向电子商务的业务) 。可能不同行业，不同商家，用户的消费频率和活跃度是不一样的 。这要看这里的具体业务了 。
二 。开发相应的用户系统模型
通过上面的用户定义:我们可以画出我们整个用户操作的框架 。
注:这个模型的灵感来源于之前的一篇大神文章 。
上面的图表简单易懂，这里有一个解释:
我们的目标可以细化为:
初级用户转化成长用户，成长用户转化为成熟用户 。沉睡用户和流失用户进行唤醒，拉为活跃用户 。通过以上两种方式，形成一个圆形的闭环 。
几个小细节是关键要素:
(1)初级用户由于对产品不够熟悉，可能会有更多的流失和深度睡眠，需要对这部分用户进行专门的分析和运营 。
(2)成长期和成熟期过后，迷失和沉睡的用户需要特别注意 。
尤其是成熟期流失的用户，这些用户经过长期的维护和大量的资源支出，大部分都成为了我们的忠实粉丝 。如果丢失的数据变化较大，就要立项专门研究 。负责这一块的小伙伴应该走下去，和这群用户深入交流，找出真正的原因，而不是在办公室里看着数据拍着脑袋确定原因 。分析出来的东西还得用真实用户反复验证 。
(3)当然，详细分析用户体系，最重要的是对症下药，降低预算，提高转化 。
所以对于不同类型的用户，可能的操作策略和方法是不一样的 。
三 。具体操作方法
首先，我们可以通过上面的模型来挖掘相应的用户数据 。
这里说个题外话:很多同学可能会为获取这批数据而头疼 。尤其是创业型公司，根本没有相应的数据平台 。所以这里有三个建议:
通过后台导出相应的订单数据源表，自行通过excel等工具进行处理（具体的excel方法就不赘述了） 和管数据库的开发哥哥沟通，通过sql语句进行导出 。（方便是方便，但经常打扰人家也不太好 。） 如果此体系定下来了 。一定要和产品经历沟通此需求 。个人觉得这方面很关键，数据是运营的基础，有强大的数据后台，会节省很多工作量，提高工作效率 。导出相应的数据，如下所示:


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