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必知这4种模型 用户增长模型有哪些

AARRR模型
AARRR模型仅仅是用户生命周期的总结
AARRR是获取、激活、留存、收益、参考的缩写，分别对应用户生命周期中的五个重要环节 。
收购
激活
提高保留率
增加收入
沟通建议(参考)
AARRR模型中各环节的常用业务指标
AARRR流量漏斗增长行动
II
全链漏斗型
全链漏斗型可以找到北极星指数的影响因素，也可以确定指数的数值并用简化公式表示 。
全链漏斗型(例如)
全链漏斗类型:
优点:展示影响北极星指数的主要子指数，并标注转化率，找到机会点，容易搭建；
缺点:北极星指数无法直接计算 。
三
因子分级类型
因子分类可以找到北极指数的影响因子，也可以决定直播的价值，可以用简化的公式表示 。
因子分级公式:
因子分级类型(示例):
因子分类的优缺点:
【必知这4种模型 用户增长模型有哪些】优点:不仅可以揭示所有细分指标，寻找机会点，还可以计算细分指标对北极星指标的影响；
缺点:设置复杂，需要收集更多数据 。
IV
全定量模型
总量模型被称为最精细的增长模型 。它将影响增长的因素和相应的子指数进行分解，并将所有指数合并，在Excel中计算北极星指数 。
全量化模式的优缺点:
总量模型(案例:一个app):
我们通过一定的案例来理解总量量化增长模型，假设一个APP的北极星指数是月活跃用户数，用来计算北极星目标的数据是月新增用户数和月留存率 。
具体计算过程:
1)每月新用户数量
主要变量有:不同的获客渠道、K因子和激活率 。
时间维度:根据历史情况估计未来 。
k因子是每个老用户能带来多少新用户，是用户推荐渠道的一个相关参数 。
月推荐数=月初活跃用户数× k因子
2)保留率:
以历史平均值为基础，计算每个月的留存，作为第二个数据输入表 。
通过上面的公式，我们可以计算下表，并预测未来几个月的新增和活跃 。
北极星指数计算工作表=MAU


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