实验的设计|科学研究的方法 实验设计方法
试验设计办法(试验的设计|科学研讨的办法)
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图片来自Pixabay
编者按:
做科学研讨 , 首先要学习做研讨工作的办法 。所谓 “工欲善 , 必先利其器” , 这句话就是讲改良和完美自己工作办法的主要性 。
作者蒋百川博士后期间 , 资源网因教授Flom “世界上有多少事没人做过 , 你做得过来吗?这不能成为你要做这个研讨的理由”的反问 , 开端认识到学习 “研讨办法” 的主要性 。之后蒋百川进行了相干课程的学习 , 并在实践中不断改良 , 逐步控制了这方面的知识 。2013年他退休后开端陆续撰文分享积聚的经验、心得领会 , 并汇聚成一本《科学研讨的办法》 。《知识分子》获作者授权 , 将陆续为大家分享书中内容 , 此为该系列的第三篇 。
撰文 | 蒋百川(美国诺瓦东南大学教授)
责编 | 邓志英
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【实验的设计|科学研究的方法 实验设计方法】4.
如何提出研讨问题和研讨假设?
在这一部分 , 要讲述试验的设计办法 。由于研讨范畴的不同 , 做试验的办法也不一样 , 所以不像浏览文献、综述写作一样有比拟共通的办法和规律可循 , 也不象在学术会议作报告及写作科技论文那样有比拟刻板的模式 。基于我本人专业的关系 , 这里介绍的办法重要用于医学研讨 。对于其他范畴 , 或许有参考价值 , 或许没有 , 取决于你的具体问题 。
1. 研讨设计的含义和作用
在知道了想研讨什么(what)以后 , 下一步是如何来(how)得到研讨问题的答案 。
传统的研讨设计是一份详细的工作筹划:选择可以测量的变量 , 决议所需的样本大小 , 数据的收集(试验设计)、统计剖析 , 以及结论 。研讨设计是为了保证研讨程序是妥适的 , 可以得到确切的(valid)、客观的(objective)、准确的(accurate)关于所研讨的问题的答案 。
2. 在研讨设计中对外部变量的斟酌
一般的医学研讨(或某些其他研讨)都是为了寻找一个原因 。例如某种疾病的原因 , 某种药物的疗效 。在上述第一种情形 , 发生疾病的原因就是自变量 , 而疾病则是因变量;在第二种情形 , 某药物是自变量 , 而疗效则是因变量 。但是研讨工作不会是那样地简略 , 因为在寻找这种自变量与因变量的关系时 , 还参杂着许多外部变量 (如下图的一个例子所示) 。所以设计试验时 , 首先必需苏醒意识到有哪些外部变量 , 再采用如下的办法 , 或者消除、或者掌握、或者包含进测量中 。
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?图1. 一个研讨吸烟与肺癌关系的例子 。此时还有许多因素作为中介变量影响研讨成果 , 如果不对于这些因素采用适应办法 , 本研讨成果可能没有意义 。
办法一:保证外部变量对于对比组和试验组有雷同的影响 。
这里先提到一下对比组 , 下面还会详细讲 。
(1)随机化-保证两组在各项外部变量方面是有可比性的 。
(2)匹配-这是另一种保证两组有可比性的方法 。
办法二:减少外部变量 。
有时候可将外部变量作为一个因素斟酌在试验条件内 , 或者清除这个外部变量对成果的影响 。
(1)将外部变量包含在试验设计中 。例如 , 要研讨儿童健康服务对儿童逝世亡率的影响 , 由于儿童养分供应对婴儿逝世亡率也有很大影响 , 所以设计了2X2 因子的研讨 。在这样设计中 , 既可以研讨外部变量单独的 , 以及与自变量结合的对因変量的影响 。
(2)清除外部变量 。例如文化背景可能对健康(因变量)有很大影响 , 可选择有雷同文化背景的受试者 , 使问题简化 。
3. 不同的研讨设计
若以试验者接触受试对象的次数分类 , 可有:
(1) 一次: 横向研讨 (cross-sectional study);
(2) 二次: 前后对比(before-after study);
(3) 三次或以上: 纵向研讨(longitudinal study) 。
若以研讨所选择的参照时光分类 , 可有:
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