实验的设计｜科学研究的方法实验设计方法( 三 ) _小知识

前瞻性的纵向研讨：

例如用于剖析发病率和相对危险因子（见下图）。

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纵向研讨通常是树立因（predictor）和果（outcome）变量之间的时光序列的唯一办法。最近在网上也经常看到关于科学研讨中对因果关系的讨论，多数都说得很对。对于经典研讨而言，其最终目标是为了发明事物之间的因果关系。我认为最明了简略的表述是借助数学语言，即原因是成果产生的充足必要条件。由于原因的涌现，产生了这个成果（充足条件）；没有这个原因，便不产生这个成果（必要条件）。同时，从时光序列角度，因必涌现在果之前。从医学试验研讨角度，没有纵向研讨，在研讨中没有对比组，是无法肯定因果关系的。
研讨步骤：
（1）从群体取样；
（2）测量预期变量（危险因子，自变量）；
（3）跟踪该群体；
（4）测量成果变量（疾病，因变量）。
长处：
这种研讨办法很有利于肯定发病情形以及研讨潜在的发病原因，因为危险因子是在发病前所测量的。
缺陷：
对于发病率很低的疾病的研讨，费钱费时。
如果变量之间的相干性是由于混淆变量（confounding variables）的关系，研讨成果中发明的相干性可能会误导研讨者。
（4）试验性研讨的设计及对比组问题
下图表现没有对比组的一个设计：

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这样一个试验性研讨的设计，使得前后的测量数据有可比性。但是仍然不能肯定任何（因变量）的变更，是否完整由干涉（自变量）引起的。为了战胜这个问题，必需引入对比组。

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试验组与对比组的设定必需是随机的，并且保证其他外部变量在两组之间无统计差别。
在一项研讨工作中，可靠的试验成果是基于周密的试验设计，所以试验设计是科学研讨工作中主要的环节之一。有些学生急于着手试验，没有很好注意这个环节，等到成果做出来以后，发明出了问题，还得从头再来过。
更有人急于求成，违背科学道德，制作数据作假。需知你的工作若要真正有造诣，首先是须要经得起同行的反复与认可，一旦作假被揭穿或者有人提出相反的证据，都会对你的学术声誉造成伤害。国内目前对这种事情的处置太轻，也是造成某些人胆大妄为的原因。其实这样的事情，还要从中学、大学里学生测验或作业作弊之类事情抓起，在美国新生入学时，便对他们说清晰校规对作弊的处置，即一旦发明，立即开除。