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程序员|人工智能飞速发展的大环境下，谁说赚钱的职业不是好职业

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程序员|人工智能飞速发展的大环境下，谁说赚钱的职业不是好职业

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【程序员|人工智能飞速发展的大环境下，谁说赚钱的职业不是好职业】程序员|人工智能飞速发展的大环境下，谁说赚钱的职业不是好职业

现在三个都不见了 ， 是谁都不知道、不想知道的秘密 。 我们也不会去质疑这些猜测之谜 。 只不过 ， 如果能够通过数学统计分析 ， 去分析一下这五大学科的发展和未来 ， 去判断到底哪个职业能赚到钱 ， 才是最有意义的 。 但是 ， 如果想要去判断真正的赚钱职业 ， 可能并不容易 。 不过在人工智能飞速发展的大环境下 ， 谁说赚钱的职业就不是好的职业了呢 。 一位程序员说道：“无论哪个行业对于程序员而言 ， 都是一个很需要长期加班和工作强度的职业 ， 而这恰恰就是软件工程师这个职业的主要工作内容 。 但是 ， 人工智能的兴起 ， 会让程序员的工作模式大大减少 。

如果 ， 以前有些程序员 ， 一天要面对40—60个客户 ， 还需要花费很多时间帮他们选择合适的方案 ， 现在能让机器人帮他们做 ， 就几秒钟就能够做出合适的方案 。 更何况 ， 程序员本身也有很多技能是机器人做不了的 ， 这样算下来 ， 机器人的能力比程序员还厉害 。 所以 ， 工作数量减少了 ， 收入的差距就比较明显了 。 ”如果现在想要进行职业转换 ， 到底是先做程序员还是先学数学呢？从数学考研的角度来看 ， 相比较会计学和金融来说 ， 计算机是最好跨考的学科 。 毕竟 ， 它更看中专业技能 ， 考研专业课没有金融和会计那么难 ， 复习的重点也比较少 。

但是 ， 也有其他很多专业要求了必备的数学知识 ， 比如机械工程的考研就对数学的重视程度越来越高了 。 总的来说 ， 虽然会计学和金融学考研的统考科目里并没有考高数这个科目 ， 但是它们的分数线却都比较高 ， 尤其是学会计学的都需要懂一些高数基础知识 。 这个时候 ， 跨考就算不上是一个好机会了 。 比如说：机械电子工程的金融专硕 ， 本身报考的人数就比较多 ， 要求也比较高 ， 本科学电子自动化的、机械系非985的 ， 这些都需要大量的数学分析和高数知识 。

再加上数学竞争相比较其他学科来说 ， 还是要更激烈一些 。 总的来说 ， 如果选择考会计学和金融学 ， 难度一点都不比数学低 。 不如试一试学数学 ， 以后去从事金融业 ， 或者去做财务分析 ， 这样做起来会更加顺手一些 。 总的来说 ， 在当今人工智能飞速发展的时代 ， 未来想要赚更多钱 ， 人工智能永远都是不可替代的 ， 而数学是每个学科的基础 ， 如果本身就是一个理科生 ， 有着较高的数学天赋 ， 那么学一些数学对于去赚钱来说是一个不错的选择 。 但如果本身数学水平比较差 ， 还是要尽量避开数学 ， 毕竟 ， 数学本身比起人工智能或者金融来说 ， 要难学的多 。


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