疫情来临 , 美国一些企业开始推行混合办公 , 允许员工在家上班 , 但如何监督员工呢?有些难 , AI与机器学习也许可以派上用场 。
根据IDC提供的报告 , 2024年之前全球20000强企业80%将会引入“数字经理”(Digital Managers) , 用于招聘、解雇、训练员工 , 它会不断评估员工 。
尽管如此 , 想在不让人参与的前提下通过AI/ML(机器学习)获得真实价值 , 目前或许5家企业中只有1家能做到 。
远程办公趋势下 , 基于AI/ML的员工数字管理软件流行起来
在远程办公的驱使下 , 企业需要在管理、领导、组织方面寻找新方法 。 41%的企业将管理远程或者混合办公员工视为内部招聘的关键技能 。
现在一些基于AI/ML的数字管理软件已经流行起来 , 企业用它扫描简历 , 挑选应聘者、评估绩效、优化培训、确定某职位何时需要员工及需要多少员工 。
IDC研究人员Amy Loomis认为 , 企业会用AI/ML技术聘请、解雇员工 , 但它有更广泛的用途 , 也就是用于人力资源循环 。 他说 , 企业会用算法Stack-ranking员工 , 看看谁适合聘请 , 谁应该炒掉 。
所谓Stack-ranking , 就是对员工强制排序、强制分流 , 用统计学方法将员工与团队其它成员比较 , 然后判断员工的绩效 。 有了Stack-ranking软件 , 企业可以引导员工培训 , 炒掉未达门槛的员工 。 例如企业可以炒掉排名最后的10%员工 。
亚马逊已先行 , 利用软件算法或机器人招聘、管理及解雇员工
去年就有不少报道说亚马逊用软件算法或者机器人聘请员工 , 在没有人监督或者监督极少的条件下炒了很多人 。 不过亚马逊新闻发言人Kelly Nantel证实 , 大多数员工是因放弃工作而被解雇的 , 只有少部分因为绩效问题解雇 。
亚马逊有140多万名员工 , Kelly Nantel声称解雇员工时不会单纯用算法 , 强调说技术不会替代管理者 , 它们只是提供数据和信息让管理者做出更好的决策 。
IDC研究人员Shannon Kalvar认为 , 虽然企业不会单纯依赖软件解雇员工 , 但做决策时会高度依赖AI/ML技术 。 在大流行之前亚马逊已经引入数字管理软件 , 主要用来管理卡车车队、零售员工、服务员及其它以任务为中心的员工 。
2015年亚马逊开始推出零工性质的Flex配送服务 , 它用合同司机取代全职员工 。 合同工的表现由软件算法监控 , 算法会追踪合同工的行驶路径 , 记录配送时间 。
Kalvar说:“许多组织已经拥有数字经理 , 大家的兴趣越来越大 , 现在开始向办公室员工及其它人渗透 。 今天 , 以任务为中心的工作的确是个问题 , 但是你必须意识到我们都在向以任务为中心的工作挺进 。 ”
分析机构看好 , 使用AI/ML管理软件的企业会越来越多
未来几年使用AI/ML管理软件的企业会越来越多 , 投资者和分析师认为AI软件市场规模未来几年会从1500亿美元增加到5000亿美元以上 。
IDC认为 , 2021年AI市场(包括软件、硬件、服务)的规模约为3275亿美元 , 2024年会增加到5543亿美元 , 年复合增长率为17.5% 。 Forrester Research的观点保守一些 , 它认为这一市场在2025年之前会增加到370亿美元 。
为什么数据与IDC有如此大的差异?Forrester Research说一些应用虽然添加了AI功能 , 但并没有赚到多少钱 , 定制AI应用也没有多少营收 。
Forrester Research在白皮书中说:“AI正在快速成为软件的基础 , 就像软件成为企业的基础一样 。 最终 , 现有软件开发商会越来越多将AI软件嵌入到现有软件中 。 最终AI在软件产品中将会变得无处不在 , 就像分析、工作流、数据成为软件的组成部分一样 。 ”
Forrester Research还谈到了Build Platforms和Buy Applications的区别 , 前者帮助用户、厂商利用AI技术开发融入AI技术的应用 , 后者则是提升企业效率的融入AI技术的软件 。
用AI/ML管理员工并非万能 , 但它是通往未来的必由之路
如果企业引入自动员工管理软件 , 就要重新评估企业与员工的关系 。 Kalvar指出:“今天我们仍然陷在工业时代的思维之中 。 将办公室看成工厂 , 这样的思维有些过时了 。 ”
以前大家推崇独裁领导方式 , 强调员工要为管理者带来利益 , 为企业创造利润 。 今后这种认识可能要改改 , 变为对员工技能的监督 , AI/ML技术会派上用场 。
不过AI/ML管理员工也不是万能的 , 没有互动 , 员工就很难有团体感 , 对投入缺少兴趣 。 没有人类监督 , 企业可能会失去符合资格的候选人 , 因为算法扫描简历时可能设置不合理 , 被AI解雇的员工很难再被选上 。
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