真风口还是伪概念？盘点法律行业9大热词
在法律行业 ， 我们经常会听到一些来自其他行业的热词或者概念——人工智能、大数据、中台......这些概念及其衍生品在法律行业迅速“生根发芽” 。 那么 ， 在这些概念中 ， 哪些是值得我们相信并践行的 ， 哪些其实是“伪概念”？「真不骗你」第五期节目 ， 大鱼、江左和七爷聊了聊这个话题 。
大鱼：目前法律行业有很多从互联网或者技术行业借鉴过来的新概念 ， 比如法律人工智能、中台、公司化等等 。 但也有很多同行认为 ， 这些概念都是“伪概念” 。 今天我们就聊一聊 ， 法律行业到底存在哪些“伪概念” 。
01.法律大数据
江左：从定义上看 ， 大数据至少包括三个特征：海量数据、精准分析、规律预测 。 但目前法律行业还存在一些误区：
第一 ， 混淆了搜索报告、业务研究报告和大数据报告这三者的概念 。 很多律师或者机构以大数据之名开检索课程 ， 教检索技巧 ， 但这不是大数据 。
第二 ， 把单一数据来源当作大数据 。 比如 ， 把裁判文书当作大数据制作行业报告 。 单一的裁判文书数据是不完整的 ， 还必须结合一审、二审、起诉书、答辩状等其它材料 。
第三 ， 把小样本当作大数据 。 真正的大数据起码需要十万、甚至百万份样本起步 。
法律大数据越来越多地变成了一个营销的幌子 。
七爷：裁判文书公开是司法公开的首要环节 ， 但大部分人却把它当作了司法公开的终点 。 原因在于 ， 裁判文书公开在最大程度上满足了大家对于法律服务过程的“窥私欲” 。
文章插图
如何使用相关的数据 ， 这是个主观故意的问题 。 大多数人以法律大数据之名 ， 行“我是专业律师”之实 ， 使得法律大数据成为了“伪概念” 。
江左：本来客户以为 ， 大数据报告可以作为选择诉讼策略的依据 ， 但最后发现大数据报告和原先律师提交给客户的报告没有本质区别 。 大数据透支了客户的期待 。
大鱼：许多法律大数据报告提到的结论 ， 是客户早就知道的 ， 比如房地产建设工程类案件涉及的标的都很大 。
江左：我们可以把法律大数据拆解为三个概念——
1. 数据库 。 比如北大法宝、威科先行 。 数据库服务的本质是一种编辑的集约化 ， 有了数据库之后 ， 我们不再需要自己上网找法条、找案例 。
2. 大数据 。 在数据库技术的基础上 ， 通过挖掘海量、多元的数据 ， 探索一些未知的问题 。
3. 法律大数据 。 运用数据技术从海量数据中挖掘未知的法律问题或者解决法律问题的思路 。
只有符合以上标准 ， 才是一个合格的法律大数据报告 。
理科生解决问题 ， 文科生定义问题 。 但大多数文科生在定义完问题之后 ， 他们通常认为这个问题已经被解决完了 ， 这是典型的混淆概念 。
文章插图
02.法务外包
大鱼：大量中小企业由于成本问题无法聘请法务 ， 但它们又存在大量的法律需求亟待解决 ， 所以法务外包应运而生 。
江左：这确实是过去几年法律行业对于法务外包的正统解释 。 但这句话有一个天然的逻辑缺陷——法律并非是解决纠纷的唯一途径 ， 而且法律可能是目前解决纠纷中成本最高 ， 投资收益比最低的途径 。
目前市场上大量的交易根本不需要合同 ， 最典型的例如房屋租赁和房屋买卖 ， 这些合同既不是法律机构出具的 ， 也不是中介机构出具的 ， 而是住建部门出具的制式合同 。
法律人总认为全天下的案子都应该通过法律途径解决 ， 但事实并非如此 ， 政府至少解决了整个社会70%的法律需求 。
七爷：事实上 ， 法律事务只占法务工作很小的一部分 。 法务工作主要包括：企业内部沟通协调 ， 非法律纠纷解决方案 ， 给业务部门普法 ， 以及“背锅” 。 背锅是法务工作者的终极教育 。
推荐阅读
- 计算机专业大一下学期，该选择学习Java还是Python
- 未来想进入AI领域，该学习Python还是Java大数据开发
- 消费者报告 | 美团充电宝电量不足也扣费，是质量问题还是系统缺陷？
- 倒下的虾米：输给生态，还是败给时代？
- “机器人妻子”上市遭抢购，是在解决刚需，还是在挑战伦理？
- 管管风口上的“速成培训”
- 2021，“卖菜”还是门好生意吗？
- 手机卡顿时，究竟是关机还是重启，这四点差异明显，看完涨知识了
- 小米11先取消后配备充电器，是真环保还是真营销
- 微信正式宣布，国产操作系统要来了？还是马化腾“务实”