京东|京东智联云加码智能车联网 以“车路协同”构建智能交通
中新网10月29日电 无人物流车 , 不仅可以满载货物来回穿梭 , 还能根据路况信息做出驾驶决策 , 快速将每一件货物运输到指定地点……这样的画面只存在于“科幻电影”中?其实不然 , 京东作为物流场景的头部玩家 , 早已借助人工智能、物联网、大数据等技术 , 实现了运输车辆的自动化作业 , 而这只是京东在车联网领域的“一小步” 。 10月27日 , 京东智联云与北理新源在武汉经开区成立联合实验室 , 标志着京东智联云全面加码智能车联网领域 , 加速开拓智能交通新局面 。
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探究物流场景下的“车路协同”应用
6年前 , 在电动汽车产业萌芽之际 , 中国电动汽车百人会在京成立 , 随后在武汉设立了创新中心 。 在“百人会”牵头下 , 京东智联云与北理新源在武汉经开区成立联合实验室 , 在中国工程院孙逢春院士的带领下 , 对京东智联云在智能化物流场景与“车路协同”体系的融合与应用进行研究 , 推动智能交通、车联网等技术的场景化落地 , 并将研究成果与武汉经开区建设的城市智能基础设施有机结合 , 使联合实验室成为支撑自动汽车技术创新的“智囊” 。
京东智联云“车路协同”通过智能化设备和算法改造道路 , 让“车”与“路”实现双向信息共享 , 提高无人驾驶的效率与安全 。 2018年底 , 京东在雄安国家级新区“点亮”智慧路灯 , 实现了“车路协同”的场景验证与首次公开亮相 , 助力雄安市实现基础设施智能化、公共服务便捷化和城市管理精细化 。 京东智联云“车路协同”解决方案已陆续在西安、武汉、海南自贸区、北京亦庄等地率先开展布局 , 帮助当地政府构建车联网先导区 , 共同推动智慧公路改造 , 实现了自动驾驶技术在物流领域的综合应用 。
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“车路协同”让末端物流与干线物流全面进化
京东智联云“车路协同”方案可快速提升“末端物流”最后一公里的配送时效 , 实现“端到端”的无人配送全场景覆盖 。 利用预先设置在交叉路口的智慧路灯 , 通过激光雷达、摄像头等传感设备实时收集路面信息数据 , 再结合感知技术、边缘技术等新技术 , 就像给自动驾驶车辆装上了一双“眼睛” , 实现货品装车、配送、停靠与返程的全自动化无人值守作业 。
京东智联云“车路协同”方案还为“干线物流”运输带来了“降本提效”的变革 。 通过交通信息播报 , 道路事故、行人与施工多重预警 , 组建自动驾驶货车编队;融合“车路协同”平台 , 车辆运营调度平台与外部数据 , 构建庞大的自动化干线物流体系 , 降低了长途运输产生的人力、油耗、维修保养等营运成本 。
在长期实践中 , 京东智联云的边缘计算提供了强大的算力支持 , 通过边缘节点汇集区域范围内的道路信息 , 再将处理后的信息进行分发、本地存储与云端上报 , 配合多种传感器的道路环境感知系统与基于5G的信息传输系统 , 保障了自动驾驶车辆与行人等道路参与者的安全 。
技术构建智能车联网生态
京东在探索“车路协同”技术时 , 聚焦在末端物流和干线物流中的应用 , 坚持以应用牵引技术 , 行业共创合作共赢 , 落地生根并创造出前所未有的社会价值 , 京东智联云IoT产品部技术总监刘刚表示 , “我们在实践中发现 , 边缘计算能较好解决成本、实时和安全性等问题 , 是‘车路协同’应用落地的重要技术手段 。 ”
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目前 , 基于京东物流场景下的“车路协同”方案已然成熟 , 不仅率先完成了自动驾驶技术的商业化落地 , 更实现了车端设备与路端设备的互联互通 , 这无疑为智能化物流体系建设提供了有力支撑 。 经过十多年的行业深耕 , 京东智联云以技术实力沉淀和商业场景延展 , 在供应链、人工智能和物流技术等领域不断优化成本 , 提升效率和用户体验 。
新闻频道小编了解到与此同时 , 京东智联云以开放姿态 , 携手不同领域的合作方共同探索IoT应用落地 , 深耕智慧车机等车联网垂直领域 , 以车载小程序助力服务轻装上线 , 以供应链为抓手连接人、车与服务 , 实现用车养车全覆盖 , 并在终端硬件、数据、边缘计算、平台、服务和应用场景实现了端到端全链条打通 。
【京东|京东智联云加码智能车联网 以“车路协同”构建智能交通】车联网已成为行业巨头的“兵家必争之地” 。 作为京东集团技术的基石 , 京东智联云前瞻性布局 , 依托“车路协同”方案在物流场景中的落地应用 , 探索智能交通网络运营新模式 , 通过在车联网领域的技术沉淀和创新 , 持续探索车联服务生态的更多可能性 。
【京东|京东智联云加码智能车联网 以“车路协同”构建智能交通】【编辑:李季】
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