欺诈|宜信普惠：宜信自有风控体系可精准识别欺诈风险( 二 )
宜信普惠总公司宜信的业务覆盖线上和线下 。 其产品都是通过线上发布、线上认购 ， 全部实现数字化 。 线下通过语音或文字的形式将每次与客户的交互留存 ， 活动也用数据的方式贯穿 ， 并根据用户在线上和线下的行为打造清晰的用户画像 ， 实现精准的客户定位 。 所有收集到的数据信息都存储在知识库里形成用户知识图谱 ， 为不同业务线的决策提供支持和依据 。
宜信具体是怎样将大数据和自身的业务相结合的呢？宜信普惠总公司宜信CTO向江旭介绍 ， 采集到的用户的数据主要用于以下方面：
1.个性化推荐 。 例如上述提到的为财富管理用户量身定制理财产品等 。
2.智能风控 。 宜信自有一套风控体系 ， 用于评估投资风险、用户信用等 ， 能精准识别欺诈风险 。
3.智能推送 。 宜信研发了智能客服机器人 ， 用一套模拟真人的话术完成消息推送、咨询、提醒等服务 。
4.智能投顾 。 根据用户的风险承受能力、投资回报预期等 ， 用算法模型计算出一套投资组合策略 ， 每个月跟踪记录自动调仓 。
5.智能投研 。 很多投资股市的客户需要深入了解行业和具体公司 ， 智能投研能通过收集整理的方式给客户呈现信息 。
当然了 ， 宜信普惠总公司宜信有自己的大数据平台 ， 目前正在建设数据中台 。 据宜信普惠总公司宜信CTO向江旭介绍 ， 宜信普惠总公司宜信的数据中台把不同来源的数据整合起来做清洗、整理和关联 ， 形成金融知识图谱或金融大脑 ， 给不同的业务线使用 。
宜信普惠总公司宜信的数据中台还在建设过程中 ， 底层平台不少组件已经完成并且开源 。
宜信对AI中台的定义是：AI中台是智能模型全生命周期管理平台和服务配置体系 ， 它通过智能服务的共享复用和服务研发的自动化管理 ， 帮助前台业务迅速构建个性化智能服务 。 AI中台处于数据模型服务与业务解决方案之间 ， 向上连接业务向下沟通数据 ， 每一个层级都有其可复用的机制 。 中间部分从上而下分成业务理解、模型学习、数据处理三大板块；右侧的运行监控对产品和模型进行统一封装、对外统一的访问接口等；左侧是贯穿于整个流程始终的平台管理 ， 包括角色权限、租户管理、流程控制、资源管理等 。
宜信普惠总公司宜信多年金融行业的经验使其沉淀了很多技术 。 比如：宜信自有一套适合金融业务的工具、流程和平台 ， 并有对应的算法库和模型库 ， 有了AI中台之后 ， 金融知识图谱的构建和建模就可以基于AI中台来完成 。 包括智能客服、智能电销、智能催收 ， 以及风控模型和反欺诈模型等都是AI中台的应用场景 ， 基于AI中台的能力进行开发和实践 。 目前AI中台已经在宜信的智能投顾机器人（投米RA）等产品中得到成功运用 。
在未来 ， 宜信普惠总公司宜信的AI中台经过内部验证成熟起来以后 ， 宜信也打算把AI中台进行包装 ， 变成对行业开放的平台 ， 甚至开源出来 ， 和同行一起共同探讨构建 。
"AI时代已经到来 ， 要大胆拥抱 ， 小心实践”
作为久经沙场的技术人 ， 向江旭见证了技术变迁 ， 也见证了“互联网+”模式、业务从线下转到线上的过程 。 以多年对行业的洞察和对技术趋势前瞻性的把握 ， 向江旭很看好AI技术和金融行业的融合 。 在向江旭看来 ， AI时代已经到来 ， 我们要非常严肃地看待AI ， 尤其是AI在金融科技领域的应用 ， 应该大胆拥抱 ， 小心实践 。
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