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动脉网|转型突围｜四个维度洞察肺癌诊疗数字化转型，AI心助医( 三 )


“大年初三我们全公司就都已经复工了 。 因为疫情的缘故 ， 医药代表无法拜访医生 ， 线下的学术会议无法召开 ， 大量的医药企业发来需求 。 这些医药企业都需要快速上线一个线上的数字化营销平台 。 所以我们今年不停的在帮助这些客户实现数字化营销方面的转型 。 ”高剑飞说 。
临床环节实现个性化诊疗
随着数字化技术与医药产业之间融合的不断深入 ， 我们已经可以看到很多数字化技术进入到了临床诊疗环节中 。
在诊断环节上 ， 迪安诊断市场中心临床市场部高级总监赵政认为 ， 肺癌诊疗已经经过了四个阶段的发展变化 ， 从肉眼观察组织 ， 到病理技术的应用 ， 再到基因检测技术的加入 ， 最后到如今 ， 又加入了更多免疫相关靶点的检测 。 整体肺癌检验的深度随着检测范围的扩大而持续加深 。
“现阶段我们做的很多肿瘤的大panel检测 ， 检测产生的数据达到几个GB的数据量 。 这些数据聚集在一起 ， 通过生物信息学方面的分析 ， 可以帮助我们找到更多与肺癌相关的生物标志物 ， 帮助更多患者实现个性化的精准治疗 。 ”赵政说 。
郑州大学第五附属医院肿瘤科主任、河南省呼吸与危重症学会肺癌专委会副主任委员郭彦伟 ， 聊到了自己去年看到的一款记忆犹新的产品：“当时有公司展示了一款穿刺虚拟导航的软件 。 我们以往在穿刺取样的时候 ， 基本是盲穿 ， 往往会有偏差 。 偏差的情况下就有可能会触及重要的脏器、血管、神经 ， 导致一些损伤 。 但是人工智能虚拟导航混合现实这个技术 ， 就帮助我们大幅提高了穿刺的精准性 。 ”
郭彦伟同时还展望了数字化技术在消融上的应用机会 。 与穿刺活检面临的痛点类似 ， 热消融最大的痛点在于看不清消融的边界 。 未来人工智能技术如果通过热感应清晰消融的边界 ， 就能帮助医生更加精准的控制消融过程 。
重构大健康
很多嘉宾在分享时都谈到 ， 期待微软在医疗健康行业上的发力 。 医疗行业的数字化转型离不开优秀的底层数字化技术平台 ， 这也是微软赋能医疗健康行业的基础 。
实际上微软也一直在医疗健康行业中钻研 。 微软亚洲研究院副院长张益肇（EricChang）博士从三个方向介绍了微软亚洲研究院在医疗健康行业做的成果和发展方向 。
第一 ， 数据集方面 。 训练人工智能所需的大量数据需要临床医生投入大量的时间完成相关标注 ， 这无疑增加了临床医生的负担 。 “所以我们在10年前就开始尝试用人工智能技术 ， 尤其是所谓低监督的训练的方法 ， 让这些相对标注不够完善的数据 ， 也用于训练人工智能系统 。 在这方面 ， 我们已经实现了很多很不错的进展 。 ”
第二 ， 在需要显微镜观察的样本方面 ， 微软亚洲研究院正在与其他单位合作 ， 通过深度学习 ， 帮助医生进行病理标本的分类 ， 提高准确度 。
第三 ， 在免疫系统研究方面 ， 微软亚洲研究院也在通过合作 ， 尝试用数字化方法分析免疫系统的反应 ， 实现更有效的肿瘤筛查 。
对于微软未来还会做哪些事情 ， 微软中国大健康行业产品策略负责人张强解释了微软战略中的“三个B”：“第一个B是Bettercare ， 也就是为病人提供更好的诊疗方案；第二个B叫做Betterexperience ， 也就是在第一个B的基础上 ， 我们希望患者能够获得更好的医疗体验；第三个是Betterinsight ， 更好的洞察 。 ”
在Bettercare上 ， 微软的解决方案可以帮助医疗服务团队达到更好的协同；通过PowerPlatform提供更加自动化的工作流；还包括通过物联网技术实现持续的患者监控 。 在Betterexperience上 ， 微软可以帮助医生提供患者在院外期间的洞察 ， 提高医患沟通效率 。 在Betterinsight方面 ， 微软希望能够通过自己的技术平台 ， 帮助连通、结构化医疗行业的多维度数据 ， 并通过大数据分析 ， 最终赋能医疗行业 。
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