数字化|从达沃斯论坛灯塔工厂,看中国车企数字化转型的领航者

_原题为 从达沃斯论坛灯塔工厂 , 看中国车企数字化转型的领航者
在数字化和5G技术发展方面 , 中国毫无疑问已经走在了世界前列 。 而相应的 , 中国车企对数字化的敏感度相对较高 , 接力我国领先全球的电子商务、电子支付和互联网平台的构建 , 中国汽车市场从产品端到后市场迅速呈现出繁荣的数字化景象 。
数字化|从达沃斯论坛灯塔工厂,看中国车企数字化转型的领航者
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不过 , 在数字化发展转型的过程中 , 不少车企还存在理解相对片面的问题 。 能够更为积极地拥抱互联网、实现数字化以带来生产力的释放和整个产业链环节的重构 , 并由此带来效率的提升 , 才是一个追求数字化转型的车企应当做到的 。 而在中国车企中 , 有这么一家企业在数字化转型方面做到了行业领先 , 它就是上汽大通MAXUS 。
一、灯塔工厂引领行业潮流
【数字化|从达沃斯论坛灯塔工厂,看中国车企数字化转型的领航者】7月29日 , 上汽大通南京达沃斯论坛工业4.0灯塔工厂迎来了一行特殊的参观团队 , 他们来自上汽大众和麦肯锡的 , 参观人员中包括上汽大众执行副总经理Mr.Fred Schulze , 麦肯锡全球董事Mr.Arthur Wang等高层领导和专家人员 。 而在了解了上汽大通的大规模个性化定制化C2B战略 , 以及数字化工厂支持体系等模式后 , 参观方均给出了极高的评价 。 其实这已不是第一波到访南京工厂的参观者 。 自2019年7月上汽大通南京C2B工厂成为“灯塔工厂”以来 , 已接待包括一汽、大众、吉利、波士顿咨询等在内的近100批次2000多人 。 C2B大规模智能定制模式 , 吸引了世界上不同国家的多方关注 。
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作为上海汽车集团股份有限公司旗下最年轻的的整车企业 , 成立于2011年的上汽大通汽车有限公司不仅在业务模式和商业模式上大规模创新 , 更是率先将C2B大规模个性化智能定制模式引入到汽车行业 。 并基于“新四化”和工业4.0 , 建设出全球首家C2B定制工厂——上汽大通南京C2B工厂 , 成为代表当今全球制造业的最高科技含量及制造水平的“灯塔工厂” 。
2019年第十三届夏季达沃斯论坛上 , 上汽大通南京C2B工厂入选了世界经济论坛公布的最新一批工业4.0达沃斯世界经济论坛“灯塔工厂”名单 , 作为唯一入选的中国车企 , 是全球汽车行业中继宝马之后第二家获此殊荣的汽车企业 , 上汽大通打造的C2B定制工厂在世界范围的权威评选中获得肯定 , 充分说明了上汽大通在智能化、数字化转型方面给国家供给侧改革、制造工业转型升级方面树立了一个新的典范 , 在未来有望引领整个中国汽车工业的创新发展 。 同时 , 这也证明了在工业4.0成为潮流和方向的当下 , 打造“数字化、物联化、智能化、柔性化”的制造体系能力 , 对一个面向未来的汽车企业来说 , 既是发展的方向 , 也是必然的选择 。
二、以用户为中心 , 加快数字化转型
在行业层面获得广泛认可 , 能够说明企业在生产制造、经营战略等方面的决策正确 , 但只有获得用户的肯定 , 才能证明企业得到了来自市场层面的认可 。 而上汽大通以用户为中心、以“人”为本的数字化转型策略所实现的C2B大规模定制模式 , 正是其得到市场认可的主要原因 。
早在很多年前 , 马云就在公开场合提出过“未来的世界由数据驱动 , 生意将是C2B而不是B2C模式 , 用户改变企业 , 而不是企业向用户出售”这样的观点 , 而互联网和大数据也的的确确改变了我们的生活和整个世界 。 但是 , 在相对传统的汽车行业中 , 产品同质化严重、生产模式相对落后的情况比比皆是 , 一场基于“用户实际需求”为核心的造车模式变革便迫在眉睫 。 而上汽大通就给出了自己应对造车模式变革的答案:C2B大规模智能定制模式 。
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在C2B大规模智能定制模式项目启动实践的5年后 , 上汽大通实现了从0到1的突破 , 而从上汽大通C2B模式的核心来看 , 其实就是一切围绕用户需求 , 让“人”驱动业务运营、企业发展 。
上汽大通C2B模式的转型关键在于全价值链与用户的直联 , 这也意味着上汽大通所有的业务链都将透明化、直面用户 。 值得一提的是 , 上汽大通更成为目前行业内为数不多的管理层主动聆听用户心声的车企之一 。 此外 , 上汽大通所有车型在项目的立项、研发以及后续迭代过程中 , 都能看到上汽大通用户的身影 , 利用与用户高频次、实效的交流 , 并把客户的需求贯穿于产品开发过程当中 。
具体的做法是 , 上汽大通建立了全新的数字化营销体系 , 以“蜘蛛智选”为平台 , 打穿用户运营和研发制造体系数据链 , 实现用户个性化产品和服务需求 , 支持100+用户运营场景分析 , 随时洞悉用户需求 , 推进产品和服务的升级、迭代 。 同时 , 上汽大通还邀请用户深度参与研发 , 甚至包括车辆高温、高寒等工程实验等 。


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