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盖世汽车资讯|吴冬升：车联网如何赋能自动驾驶？


8月22日 ， 由中国电动汽车百人会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟联合主办的GIV2020隆重召开 ， 本次峰会主要讨论智能汽车近两年取得的技术突破和产品创新、智能汽车应用场景和商业模式、以及智能汽车商业发展的顶层设计和实施路径 。 下面是高新兴高级副总裁、战略与品牌总经理吴冬升在本次论坛上的发言：
盖世汽车资讯|吴冬升：车联网如何赋能自动驾驶？
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高新兴高级副总裁、战略与品牌总经理 吴冬升
各位尊敬的嘉宾 ， 大家下午好！非常荣幸代表高新兴在本次大会论坛上做一个主题的发言 。 我的发言主题是“车联网赋能自动驾驶应用于商业模式探索” 。
我们知道车路协同是当下非常热的热点 ， 我们做这项工作的核心目标：第一 ， 我们的车路协同希望能够和我现有的传统的智能交通产业做深度的融合 ， 给传统的智能交通产业注入新的元素 。 第二 ， 希望能够通过智能网联技术、车联网技术赋能自动驾驶 ， 能让中国的自动驾驶产业提前到来 。 我想这个是我们做车联网的两个非常大的核心的动因 。
今天大会的主题是自动驾驶相关 ， 所以 ， 第一 ， 我想向各位来宾报告一下我们所看到的车联网怎么样去赋能我们的自动驾驶 ， 有哪些典型的业务应用场景 ， 我们和我们的合作伙伴一起已经打造了一些场景 ， 想向各位做一些报告 。 第二 ， 在商业模式角度上我们认为将是面临着非常多的挑战 。
从国家层面政策层面来看 ， 车联网跨了我们的汽车产业、跨了我们的交通产业 ， 也是通信和信息产业 ， 当然现在越来越多的互联网公司也杀入这个赛道里 ， 所以应该是各个产业的融合 。 从国家十一部委的政策文件来看 ， 其实我们认为国家政策在推动整个车联网产业的发展应该是非常清晰的 。 这里面既包括了我们所看到的汽车的智能化、网联化 ， 应该是我们汽车产业面对当下挑战非常大的一个突破口 。 同时 ， 道路的智能化改造 ， 也是我们当下非常核心的一个要点 ， 这些应该都是非常清晰的 。
从标准层面来看 ， 从中国所主推的C—V2X标准对标美国的DSRC的标准 。 从标准层面来看 ， 从Rel—14的标准到Rel—15的标准版本里面已经包括了我们所看到的车联网标准的版本 ， 这个是我们非常清晰的基于LTE—V2X的版本 。 第二个 ， 今年刚刚冻结的5G的Rel—16标准里面 ， 实际已经开始定义基于5G新空口相关的标准 ， Rel—17里面会做进一步的完善 。 所以从标准层面来看 ， 我们可以自豪地说 ， 我们所组织的C—V2X产品是有一个可持续发展的 ， 无论从技术角度还是从可持续角度来看 ， 应该是更加具有技术上的领先性 。
也要同步回答一些业界很多朋友非常关注的 ， 我们所做的车联网到底应该可以提供哪些业务应用场景 。 我们看到 ， 其实基于LTE—V2X的Rel —14、Rel—15的版本里面 ， 着重解决的问题是我们安全类、局部的交通效率类的业务应用场景 ， 解决我们出行里面的安全问题、局部的交通效率问题 。 我们知道 ， 基于运营商目前部署的5G网络来看 ， 着重所解决的实际上是我们大带宽的信息娱乐类的业务以及全局类的交通效率的问题 ， 是对于时延要求非常敏感的业务场景 ， 主要是大带宽的业务场景 。
现在做Rel—16的版本和Rel—17的版本里面重点关注的是5G新风口的V2X ， 着重解决的是自动驾驶的场景 ， 这也是我们现在看到的未来的整个车联网已经有了版本规划 ， 怎么样更好的支撑我们未来的自动驾驶场景 。 整体上来看 ， 车联网未来会是一个组合的业务模式 。
从这个表里面能够清晰看到 ， Rel—14、Rel—15 ， 解决的是交通安全类和效率类的业务应用场景 。 第二个 ， Rel—16、Rel—17里面已经明确定义了 ， 我们要解决的是车辆的编队行驶、要去解决远程驾驶、要解决的是多传感器的共享以及一些高级自动驾驶的场景 ， 比如协同驾驶的场景 ， 这些其实都是和我们自动驾驶息息相关 。 就是说我们在下一个阶段会重点 ， 无论是从我们发的报文的长度、还是可靠性、还是发送的频率来说 ， 都是从技术的角度会给我们的自动驾驶做一个更好的支撑 。


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