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盖世汽车资讯|吴冬升：车联网如何赋能自动驾驶？( 二 )


这是我们目前整个车联网全国推进的情况 。 总结来看 ， 全国做智能网联跟自动驾驶是完全吻合的 ， 相关的试点示范来看 ， 目前基本上处于建设由点到面的阶段 ， 由国家工信部所主导的整个示范区和先导区有11个 ， 这里面包括广州所做的智能网联和智慧交通的试点示范区域 。 非国家级的 ， 非工信和住建主导的地方试点示范城市越来越多 ， 40多个 。 全国层面来看 ， 由点到面全部铺开 。
另外非常重要的高速公路层面 ， 车路协同也是当下高速公路在做智能化、网联化建设非常重要的核心要点 ， 所以我想从整个全国的进程来看 ， 应该是在由点到面逐步深化的阶段 。
广州我们也是非常荣幸和我们的战略合作伙伴文远知行一起 ， 包括和运营商联通等一起 ， 我们联合打造了相关的一些典型的业务应用场景 。 所以我们看到 ， 我们既可以通过5G做远程驾驶 ， 也可以通过我们的道路智慧化改造 ， 这里面含了基于LTE—V2X的5.9G的网络 ， 以及今天上午其实移动的领导也介绍了 ， 未来的计算会做一个分布分级 ， 既有中心计算、也有区域计算和路侧的计算MEC的边缘计算的节点 ， 以及我们车载的计算单元 ， 会有4级的计算架构 。 以及我们把在自动驾驶车上所具备的感知的能力 ， 多传感融合的能力放到路侧来做 。 这是部署的相关情况 。
非常重要的是 ， 基于这样一个技术架构我们到底可以提供哪些去帮助整个自动驾驶？我们认为其实基于LTE—V2X有四个方面能够帮助到我们的自动驾驶 。
第一 ， 毋庸置疑非常重要的红绿灯信号的信息 。 因为传统单车只能是通过摄像头识别红绿灯信号信息 。 这里面面临环境的挑战 ， 比如大雨、极端的太阳照射等等或者树木遮挡、前方大车遮挡 ， 通讯的方式从信号机直接读取数据是非常直接的方式 ， 可靠性也非常高 。 在广州我们专门开放了专用的设备 ， 经过交警的允许去读取信号机的信息 ， 给到我们自动驾驶车辆使用 。
另外一个非常重要的 ， 国家层面来看 ， 公安部也在推进相关的行业标准发布 。 我们知道传统的信号机主要是实现管理的功能 ， 未来即将发布的行业标准是叫信号机的信息服务标准 ， 这个标准里面会清晰的界定信号机的信息、红绿灯信息可以通过我们的车联网智能网联的方式去推送给自动驾驶和有人驾驶的车辆 ， 这个相关的标准即将会发布 。 未来更进一步的会发布相关的交通管控设施 ， 比如说交通流量检测、交通的标志标线标牌等管控信息 ， 都会逐步的做信息类的开放 。 交通类的传统的一些信息用于管理的信息 ， 一些专网、内网的信息会组建通过车联网的方式开放 ， 既服务自动驾驶、也可以服务有人驾驶 。
第二 ， 实现超视距的功能 。 我们知道单车智能只能实现自己视距范围内的功能 ， 通过智能网联的方式可以实现超视距的功能 ， 比如两三公里以外有道路施工 ， 我已通过智慧的系统精确的定位实现车道及亚米级的定位 ， 道路施工信息可以通过网联方式给到平台 ， 然后再推送给我们的自动驾驶或者友人驾驶的车辆 ， 实现无延时和车道路亚米级的定位 。
第三 ， 对于我们的驾驶来说是有意义的 ， 我们的单车智能面临着非常大的挑战 ， 就是鬼探头的场景 ， 前方有大车遮挡或者行人、机动车突然闯出的场景 ， 这个可以通过我们道路的智能化改造方式能够给我的自动驾驶车辆做一个相关的鬼探头场景的赋能 。
第四 ， 我们认为非常重要的 ， 自动驾驶最强调的是安全性 ， 我们知道城市里面交通事故70%都出现在交叉路口 。 典型的交叉路口我们通过交叉路口的智能化改造可以去多传感器融合的设备改造完之后精准的感知交叉路口各种各样的交通参与者行为的分析 ， 能够给到我的自动驾驶车辆 ， 为我的自动驾驶车辆多一层安全的冗余 。
总结下来LTE—V2X ， 无论是红绿灯信号机的信息 ， 还是超视距的功能 ， 还是一些单车智能面临非常大的挑战、鬼探头的场景 ， 还是安全冗余 ， 车联网都可以赋能我们的自动驾驶 。


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