中国AI开源再进击!商汤升级人工智能算法开放体系,开放超600种预训练模型

看点:对话林达华:解读人工智能算法开放体系背后 , 商汤的技术初心与底气 。 中国AI开源再进击!商汤升级人工智能算法开放体系,开放超600种预训练模型
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中国AI开源再进击!商汤升级人工智能算法开放体系,开放超600种预训练模型
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7月10日 , 商汤科技宣布OpenMMLab升级为迄今最完备的计算机视觉算法体系和框架——“人工智能算法开放体系” , 涉及超过
10
种研究方向 , 开放超过
100
种算法、
600
种预训练模型 。
从2018年10月启动开源至今 , OpenMMLab已经在Github累积收获
16895
个star , 在中国开源AI技术梯队里遥遥领先于其他单个垂直领域的算法和框架 。
中国AI开源再进击!商汤升级人工智能算法开放体系,开放超600种预训练模型
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▲OpenMMLab人工智能算法开放体系
这家从实验室走出的AI明星独角兽 , 凭借浓厚学术基因与极强技术攻关能力 , 一边在各大国际AI竞赛及顶会狂收战绩 , 六年拿下
60
余项世界第一、近
2000
项全球专利 , 另一边为
5
亿多台手机提供AI/AR技术支撑 , 并连同
1000
多个合作伙伴深入
10
多个行业的智能化升级 。
本周商汤科技可谓是连放大招 , 除了升级人工智能算法开放体系外 , 7月7日 , 商汤正式启动上海新一代人工智能计算与赋能平台项目 , 将商汤的大规模AI算力、工业级AI算法、开放式AI服务集于一体 。
上海市经济信息化委副主任张英在奠基仪式的致辞中称该项目是“上海版‘新基建’行动方案中重要任务”、“落实AI‘上海方案’的重要举措” 。
平台建成后 , 算力将能同时接入
850
万路视频 , 同时满足四个超
2000
万级人口的超大规模城市使用 。
通过与商汤科技联合创始人、香港中文大学信息工程系教授林达华深入交流 , 我们试图解读OpenMMLab升级背后 , 商汤科技的开源初心、技术底气和AI全栈能力 。
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两年磨砺 , 商汤OpenMMLab开源计划从萌芽到森林

商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥曾提过一个“三滴水”创新理论:第一滴水是重视知识产权保护的优质创新环境 , 第二滴水是尊重人才、重视人才培养 , 第三滴水是实现学术的充分交流 , 以此让思想碰撞出新的火花 。
近些年来 , 商汤科技显然是“AI+教育”最忠实的拥趸者 , 不仅聚集一百多位全球顶级AI研究人员 , 还着重发力AI人才培养 , 出版了初中版AI教材、高中版AI教材以及一系列AI实验课程 。
在推进学术交流合作方面 , 2018年 , 商汤做了两件大事:一是与清华大学、麻省理工学院、上海交通大学等全球15所高校共同发起“全球高校人工智能学术联盟” , 二是由香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)启动开源计划OpenMMLab 。
OpenMMLab由林达华教授发起 , 部分实验室同学和商汤的研究员参与 , 奔着“开源、统一、可复现”的目标 , 逐渐演化为整个商汤的人工智能算法开放体系 , 并与整个AI产学研界的开源体系产生连接 , 在国内AI开源项目社区活跃度名列前茅 。 (链接:http://openmmlab.org/)


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