中国AI开源再进击！商汤升级人工智能算法开放体系，开放超600种预训练模型( 三 ) 商汤的技术初心与

在产业界，算法、数据集供应商和应用客户之间，往往会因算法的不透明性，导致较高的沟通成本。
很多时候复现一个算法时，受训练过程中一些细节因素影响，实际准确率与论文所报告的准确率有明显差别，而找到这个差别再调到论文准确率的水平，又要花大量的时间。
商汤趟过各种坑后，将所有主流CV算法集合到OpenMMLab的代码库中，使得外部使用者不必再重复踩坑，从而解决算法落地过程产生的多样化版本问题，提升AI算法的应用和部署效率。
最后， AI研究人员可在此基础上进行充分的交流，形成一个非常活泼的开源生态，助推产业赋能。
在学术研究过程，商汤会从学术界、AI社区中学术同仁贡献的算法汲取养分，商汤内部很多算法也是基于OpenMMLab进行研发。商汤也将大量自研的新算法成果贡献到代码库中，分享给业界，加快商业落地的步伐。
同时，对于商汤自身而言，这种与学术界同仁互利共荣的方式，既加快商汤自身创新与加快落地进程，也提高商汤在AI生态的影响力。
例如某个大客户曾要求商汤团队在一两个月的时间内，交付60多个精度和工程化要求非常高的模型。原本这是一件难以想象的事情，但在OpenMMLab的支持以及商汤其他成体系的模型生产平台、训练平台的基础上，商汤仅投入十几个人，就能基本上以每天交付几个模型的速度去完成这个项目。
“随着我们开源步伐往前去走，其实越来越多的东西都在这个过程中沉淀。那么这种沉淀的速度，其实商汤是要比很多同行其他的企业要走得更快更远。 ”林达华说，这种整体上的速度优势，是商汤在算法生产与应用生产的速度及能力持续处于业界领先位置的一个根本优势。

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全新发布7个工具箱，开放逾600个预训练模型

从今年年初，商汤开始将OpenMMLab提升至新的战略高度——确认为人工智能算法开放体系，并投入很大的资源和团队来推动这一开放体系的建设。
在7月10日的世界人工智能大会上，商汤科技正式宣布OpenMMLab战略升级，成为由商汤科技发起的“人工智能算法开放体系” 。
这是商汤拥抱开源开放的又一标志性节点。
全新OpenMMLab人工智能算法开放体系涉及超过
10
种研究方向，覆盖超过
100
种算法和超过
600
个预训练模型，并全新发布
7
个算法工具箱，并在后续还将持续开源更多算法。

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▲OpenMMLab在2020年10月全新发布7个算法工具箱
其研究方向包括图像分类、检测、语义分割、动作识别、3D点云、图像超分辨率、图像修补、图像的编辑、人体关键点检测和跟踪等，这些是CV领域最主要且应用最广泛的方向。
OpenMMLab的愿景是让AI研究更易用、更高效，希望基于完整的软件栈，以多样化的内容和活动形式推动内容生态，并由此在公开市场连接开发商和客户。
首先，面向公开市场，连接
（算法和数据集）
供应商和客户
（用户和研究人员）
，降低沟通成本，加速AI开发和部署。
其次，在内容生态方面，通过教程讲座、在线研讨会、网络服务、基准测试与竞赛等内容和活动形式，推动AI社区的内容生态。