车家号|匹配车辆和车位,研究人员推出智能泊车软件

盖世汽车讯据外媒报道 , 康奈尔大学研究人员开发了一款新的智能泊车软件 , 可以根据出行时间和其他因素 , 将驾驶员与车位进行匹配 , 从而减少拥堵和尾气排放 , 同时节省寻找车位的时间 。
车家号|匹配车辆和车位,研究人员推出智能泊车软件
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(图片来源:https://techxplore.com/)
该系统为用户提供更合理的价格 , 并考虑到停车场的步行距离 。 该软件利用了旧金山的泊车数据 , 与其他泊车策略相比 , 使每辆汽车寻找车位的时间减少了大约64% 。
康奈尔大学教授H.OliverGao表示 , “车辆寻找车位会造成交通拥堵 , 并增加尾气排放 。 ”Gao还表示 , “想象一下 , 如果车库配备智能软件 , 驾驶员就能知道哪个停车场还有空余车位 , 如果有软件告知驾驶员最快路径 , 就能节省很多时间 , 也会为停车场带来生意 。 ”
此前有研究表明 , 在拥挤的地区寻找车位造成了30%的拥堵 , 驾驶员寻找车位的平均时间为7.8分钟 。 例如 , 2006年的一项研究发现 , 在洛杉矶WestwoodVillage的15个街区行驶的车辆 , 为寻找车位 , 每年行驶超过95万英里 , 浪费了4.7万加仑汽油 , 产生了730吨二氧化碳 。
该停车应用程序包括步行距离、行驶时间和停车设施占用等功能 。 除了考虑出行时间 , 新软件还包括一个动态定价政策 , 考虑到驾驶员的等待时间 , 并为愿意支付更多费用的驾驶员提供优先权 。
该系统还结合驾驶员的个人偏好 , 以便做出最有效的集体决策 。 该算法经过设计 , 可以将驾驶员的泊车成本降到最低 , 或者综合考虑金钱和时间 , 从而降低总成本 。
【车家号|匹配车辆和车位,研究人员推出智能泊车软件】Gao希望 , 该软件最终能用于连接车库和驾驶员 , 并向驾驶员展示通往目的地的最佳路径 。 Gao还表示 , 关于交通拥堵的研究一般集中在改善交通流量上 , 而改进泊车系统不仅可以减轻单个驾驶员的负担 , 还可以让汽车更快地驶离街道 , 减少拥堵和排放 。


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