热心肠先生|王军：25分钟漫谈菌群研究中的大数据和人工智能( 六 )
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有限制并不是说做不好或者是没有用 ， 尤其是过去两年之内 ， 我们看到了人工智能在很多领域的快速发展及应用 。 在医学上 ， 我们现在已经用人工智能去非常快、非常准确地分析很多医学影像数据 ， 或者进行一些新药的研发等 。
比如说最近在 Cell 上的一篇论文 ， 他们用人工智能办法非常快地挖掘出了一个全新的抗生素 ， 用了可能就十几天的时间就完成了过去普通制药行业几年、几十年才能完成的一件事情 。 所以 ， 这些新的算法的应用真的在改变我们基础医学还有生命科学领域的面貌 。
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并且这种机器学习或者说这种深度学习已经在营养学方向被应用 ， 这体现在以色列 Iran Segal 实验室两篇代表性的文章 。
他们的主要思想或者他们主要的这种技术手段 ， 就是我收集很多人肠道宏基因组的数据 ， 收集他们一些生活的数据 ， 收集他们饮食数据 ， 然后先用这些大规模的组学数据去训练一个模型 ， 最终实现对于同样一个人我可以判断：他吃不同食物所造成的这种餐后血糖的升高 ， 以及不同人对于同样的食物所拥有的血糖反应 。
这样 ， 对于一些特殊人群 ， 比如说 2 型糖尿病或者糖尿病前期人群的血糖控制是非常有意义的 。
并且我们相信这种方法也是具有一定的通用性的 ， 只不过我们对于任何的一个研究 ， 或者对于任何的一个指标的预测都需要积累大量的数据才能真正的实现 ， 我们自己的研究组也在涉足这个领域 。
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我今天的报告就到这里 ， 非常感谢大家的聆听！
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